Zhen Kan

収録論文 21本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 時間論理に基づく普遍的なタスク表現による強化学習
  強化学習2026/8/16

  LTL式からタスクの意味を抽出する新しい表現アーキテクチャを提案し、任意の強化学習アルゴリズムに統合可能な普遍的なタスク表現フレームワークLOTUSを導入した。双模倣距離による理論的保証で、学習効率と汎化性能を大幅に向上させる。

• キロヘルツ対応：制約付き器用なリターゲティングのためのスケーラブルフレームワーク
  テレオペレーション/リターゲティング2026/3/1

  非線形最適化に頼らず、関節微分空間での凸二次計画問題として再定式化し、制御バリア関数で安全性を保証する、高速で安全な器用な手のテレオペレーション用モーションリターゲティング手法を提案した。

• アフォーダンス学習と拡散ポリシーによる関節物体操作の汎化フレームワークDART
  マニピュレーション2025/9/1

  線形時相論理でタスク意味を理解し、アフォーダンス学習で最適な接触点を特定する拡散ベースのポリシーを提案し、関節物体の巧みな操作をカテゴリを超えて汎化させる。

• 線形時相論理で解釈可能な操作のためのハイブリッド強化学習方針
  マニピュレーション2024/12/1

  線形時相論理(LTL)でタスク仕様を符号化し、ウェイポイント計画・行動プリミティブ選択・パラメータ決定の3階層方針を組み合わせることで、長期的なロボット操作タスクの探索効率と解釈性を高める強化学習フレームワークHyTLを提案した。

• Lightweight Neural Path Planning
  2023/7/1
• A Nested U-Structure for Instrument Segmentation in Robotic Surgery
  2023/7/1
• The RoboDepth Challenge: Methods and Advancements Towards Robust Depth Estimation
  2023/7/1
• Vision-Based Reactive Planning and Control of Quadruped Robots in Unstructured Dynamic Environments
  2023/7/1
• Model-free Motion Planning of Autonomous Agents for Complex Tasks in Partially Observable Environments
  2023/5/1
• TODE-Trans: Transparent Object Depth Estimation with Transformer
  2022/9/1
• Exploiting Transformer in Sparse Reward Reinforcement Learning for Interpretable Temporal Logic Motion Planning
  2022/9/1
• What You See is What You Grasp: User-Friendly Grasping Guided by Near-eye-tracking
  2022/9/1
• A Robotic Visual Grasping Design: Rethinking Convolution Neural Network with High-Resolutions
  2022/9/1
• When Transformer Meets Robotic Grasping: Exploits Context for Efficient Grasp Detection
  2022/2/1
• Temporal Logic Guided Motion Primitives for Complex Manipulation Tasks with User Preferences
  2022/2/1
• Online Motion Planning with Soft Metric Interval Temporal Logic in Unknown Dynamic Environment
  2021/10/1
• Reinforcement Learning Based Temporal Logic Control with Soft Constraints Using Limit-deterministic Generalized Buchi Automata
  2021/1/1
• Reinforcement Learning Based Temporal Logic Control with Maximum Probabilistic Satisfaction
  2020/10/1
• Receding Horizon Control Based Online Motion Planning with Partially Infeasible LTL Specifications
  2020/7/1
• Optimal Probabilistic Motion Planning with Potential Infeasible LTL Constraints
  2020/7/1
• Decentralized Rendezvous of Nonholonomic Robots with Sensing and Connectivity Constraints
  2014/2/1