Tingfan Wu
収録論文 16本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- ForceBand: sEMGを用いた力強い操作の学習マニピュレーション2026/6/1
筋電位センサを搭載したリストバンドで人間の指先の力を推定し、力情報を含むデモンストレーションを生成してロボットの力制御を学習する手法を提案した。
- PTLD: 触覚潜在一貫性蒸留によるシミュレーションから実世界への巧みな操作触覚/操作/sim2real2026/3/1
触覚センサのシミュレーションを必要とせず、実世界の特権センサから収集したデータを用いて触覚入力に基づく状態推定器を蒸留し、シミュレーションで訓練した操作ポリシーを向上させる手法を提案した。
- OSMO: 人間からロボットへの技能転移のためのオープンソース触覚グローブ触覚2025/12/1
人間とロボットの両方が同じ触覚グローブを装着し、人間の触覚データから直接ロボット政策を学習することで、接触を伴う拭き取り作業を72%の成功率で実現した。
- スマートレンズから器用さを獲得：日常環境での人間デモによる多指ロボットマニピュレーションマニピュレーション2025/11/1
Aria Gen 2グラスで日常環境の人間の手の動きを収集し、ロボットデータなしで多指ハンドの3D点ベース方策を学習するフレームワークAINAを提案。
- SPIDER: スケーラブルな物理情報に基づく巧みなリターゲティングリターゲティング2025/11/1
人間の運動データを物理シミュレーションでロボットの動的に実行可能な軌道に変換し、大規模な巧みな操作ポリシー学習を可能にするフレームワークを提案。
- ピクセルを超えた触覚：ロボットマニピュレーションのためのマルチセンサリ触覚表現触覚2025/6/1
画像・音・動き・圧力の4つの触覚モダリティを自己教師あり学習で統合した表現Sparsh-Xを提案し、模倣学習やsim-to-real適応において成功率とロバスト性を大幅に向上させた。
- 巧みなロボットハンドの触覚スキン向け自己教師あり知覚触覚2025/5/1
磁気触覚スキンを持つロボットハンド全体の触覚と運動履歴から自己教師あり学習で汎用表現を獲得し、状態推定や方策学習の性能を大幅に向上させた。
- 幾何学的リターゲティング：原理的で超高速なニューラルハンドリターゲティングテレオペレーション2025/3/1
人間の手指キーポイントをロボットハンドに1kHzで変換する超高速・高精度なニューラルリターゲティング手法を提案。教師なし学習と幾何学的目的関数により、手動アノテーション不要でリアルタイムテレオペレーションを実現。
- OTTER: テキスト認識型視覚特徴抽出を備えた視覚-言語-行動モデルVLA2025/3/1
言語指示に意味的に対応する視覚特徴だけを選択的に抽出して行動予測に用いるVLAアーキテクチャを提案し、事前学習済みの視覚言語モデルを凍結したまま高いゼロショット汎化を実現した。
- DexterityGen：前例のない器用さを実現する基盤コントローラマニピュレーション2025/2/1
強化学習で大規模な器用な動作プリミティブを事前学習し、それを基に基盤コントローラを訓練。人間の遠隔操作をプロンプトとして実世界で高度な器用操作を実現する。
- 人工多モーダル指先による触覚のデジタル化触覚2024/11/1
高解像度センサとオンデバイスAIを備えた半球状の人工指先を開発し、触覚・振動・熱・匂いを多モーダルに検出できることを示した論文。
- Sparsh: 視覚ベース触覚センシングのための自己教師あり触覚表現触覚2024/10/1
視覚ベース触覚センサ向けに、460k以上の触覚画像を用いたマスク付き自己蒸留による自己教師あり事前学習で汎用触覚表現を獲得し、標準ベンチマークTacBenchで従来のタスク・センサ特化型学習を平均95.1%上回った。
- 光ファイバーバンドルを用いた視覚ベース触覚センサの小型化触覚2024/3/1
光ファイバーバンドルを利用して、人間の指先より小さい直径15mmの視覚ベース触覚センサを開発し、前立腺の硬さを臨床的に識別できることを示した。
- Neural feels with neural fields: Visuo-tactile perception for in-hand manipulation2023/12/1
- What do we learn from a large-scale study of pre-trained visual representations in sim and real environments?2023/10/1
- Walking on Partial Footholds Including Line Contacts with the Humanoid Robot Atlas2016/7/1