Mukhtar Maulimov

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• ELLIPSE: ロバストなウェイポイントと不確実性のための証拠学習
  ナビゲーション2026/3/1

  移動ロボットのウェイポイント予測を、多変量深層証拠回帰と軽量なデータ拡張、および等調再較正を用いてロバスト化し、不確実性の信頼性を高める手法を提案した。

• 走行しながら学習：視覚ベースのオフロード走行可能性モデルの自己教師あり適応
  sim2real2023/6/1

  近距離LiDARを教師信号に使い、視覚モデルを走行中に自己教師ありで適応させて長距離の走行可能領域予測を改善するフレームワークALTERを提案。実環境でLiDAR単体より43.4%、非適応のSOTA視覚手法より164%精度が向上。