Daeun Song
収録論文 19本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- Hydra: 離散潜在プランニングと連続フローマッチング実行を備えたナビゲーション世界行動モデルナビゲーション2026/8/29
世界モデルを用いたロボットナビゲーションのリアルタイム制御を実現するため、プランナーをモデル内部に統合し、離散潜在空間でのプランニングと連続軌道生成を組み合わせたHydraを提案した。
- ACME: 多文化・多形態の社会的ナビゲーションデータセットデータセット2026/7/1
ロボットと人間の共有空間での移動を理解するため、5カ国8拠点で7種類のロボットを用いて収集した、多文化・多形態の社会的ナビゲーションデータセットを紹介する。
- HumAIN: 人間を考慮した暗黙的ソーシャルロボットナビゲーションナビゲーション2026/7/1
歩行や姿勢などの骨格情報を暗黙の社会的合図として捉え、知識蒸留により軽量モデルでリアルタイムに人間らしいナビゲーションを実現するフレームワークを提案した。
- E-SocialNav: 言語モデルを用いた効率的な社会的規範準拠ナビゲーションナビゲーション2026/3/1
ロボットナビゲーションにおける社会的規範遵守を評価し、小型データセットで訓練した効率的な言語モデルE-SocialNavを提案。GPT-4o等の大規模モデルより高速で、社会的行動生成性能が高い。
- 脚は腕より重要：ロボットの一人称視点による人間軌道予測における下半身姿勢の予測価値軌道予測2026/2/1
ロボットの一人称視点から人間の骨格特徴を用いて軌道予測を行い、下半身の3Dキーポイントが予測精度を13%向上させることを示した研究。
- MAction-SocialNav: 推論強化プロンプトチューニングによる複数行動対応の社会的配慮ナビゲーションナビゲーション2025/12/1
社会的に配慮したナビゲーションにおいて、1つの状況で複数の妥当な行動が存在する曖昧さに対応するため、視覚言語モデルとメタ認知プロンプトを提案し、複数行動データセットと評価指標を構築した研究。
- Verti-Arena：マルチテランのオフロード自律走行のための制御可能で標準化された屋内テストベッドオフロード自律走行2025/8/1
オフロード自律走行研究のための再構成可能な屋内テストベッドを提案し、遠隔実験用のWebインターフェースも開発した。
- MOSU: マルチモーダルシーン理解による自律長距離ロボットナビゲーションナビゲーション2025/7/1
LiDAR・画像セグメンテーション・視覚言語モデルを統合し、社会的規範も考慮した屋外長距離自律ナビゲーションシステムを実現した。
- Narrate2Nav: 人間中心環境における暗黙的言語推論を用いたリアルタイム視覚ナビゲーションナビゲーション2025/6/1
大規模視覚言語モデルの推論を潜在空間に埋め込み、RGB入力から低レベル動作コマンドを生成するリアルタイム視覚-行動モデルを提案。人間中心環境でのナビゲーション性能を大幅に向上させた。
- AutoSpatial: 効率的な空間推論学習による社会的ロボットナビゲーションのための視覚言語推論VLA2025/3/1
大規模視覚言語モデルの空間理解を、自動ラベリングしたVQAデータと2段階の階層的学習で強化し、社会的ロボットナビゲーションの知覚・予測・推論・行動・説明を改善する手法を提案。
- Social-LLaVA：人間的言語推論による社会的空間でのロボットナビゲーション強化VLA2025/1/1
人とロボットの社会的インタラクション4万件のVQAデータセットSNEIを作成し、VLMを微調整したSocial-LLaVAで社会的に配慮したロボットナビゲーションを実現した。
- GND: 屋外キャンパス環境におけるマルチモーダル知覚と多カテゴリ走行可能性を備えたグローバルナビゲーションデータセットナビゲーション2024/9/1
10の大学キャンパスから3D LiDAR点群・RGB/360度画像と歩道・車道・階段・オフロード・障害物の走行可能性マップを収集し、地図ベース/地図なしナビゲーションや場所認識に応用可能な大規模データセットを構築した。
- VL-TGS: 視覚言語モデルを用いたマップレス屋外環境における軌道生成と選択ナビゲーション2024/8/1
マップレス屋外環境で、走行可能性制約を満たし人間らしい経路を生成するため、CVAEと視覚言語モデルを組み合わせた軌道生成・選択手法を提案した。
- VLM-Social-Nav: 視覚言語モデルによるスコアリングを用いた社会的配慮型ロボットナビゲーションナビゲーション2024/4/1
視覚言語モデル（VLM）を活用し、人間中心環境で社会的に適切なロボット動作をリアルタイムに決定するナビゲーション手法を提案。実環境4シナリオで成功率と衝突回避が改善し、ユーザ評価でも社会的配慮が高いと評価された。
- DTG：拡散モデルによる地図なし屋外ナビゲーションのための軌道生成ナビゲーション2024/3/1
拡散モデルと条件付きRNNを用いて、地図のない屋外環境で障害物や未舗装路を避けつつ目的地までの走行距離を抑えた軌道を生成する手法を提案し、実機実験で走行距離と走破性の改善を確認した。
- TSP-Bot: Robotic TSP Pen Art using High-DoF Manipulators2022/10/1
- Stroke-based Rendering and Planning for Robotic Performance of Artistic Drawing2022/10/1
- Solving Footstep Planning as a Feasibility Problem using L1-norm Minimization (Extended Version)2020/11/1
- SL1M: Sparse L1-norm Minimization for contact planning on uneven terrain2019/9/1