William Chung-Ho Panitch

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 次トークン予測によるインコンテキスト模倣学習
  模倣学習2024/8/1

  言語や報酬を使わず、人間の教示軌道をプロンプトとして与えるだけで実機ロボットが新しいタスクを学習なしに実行できる次トークン予測モデルICRTを提案した。

• SuFIA: 言語ガイドによる手術支援ロボットの拡張巧緻性
  手術ロボット/言語誘導2024/5/1

  大規模言語モデルと知覚モジュールを組み合わせ、自然言語指示で手術支援ロボットのサブタスクを学習なしに実行する枠組みを提案し、シミュレーションと実機で検証した。

• ORBIT-Surgical: 手術支援巧緻性学習のためのオープンシミュレーションフレームワーク
  sim2real2024/4/1

  NVIDIA Omniverse上でdVRKとSTARロボット向けに14の手術タスクを提供し、強化学習・模倣学習による手術スキル向上とsim-to-real転移を可能にする物理ベースの手術ロボットシミュレータを開発した。

• 触覚・視覚・言語を統合するマルチモーダルデータセット
  触覚2024/2/1

  44Kの視覚-触覚ペアに言語ラベルを付けたデータセットを構築し、触覚・視覚・言語を統合した生成モデルを訓練した。