Shoujie Li
収録論文 33本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- BiView-Touch: クロスハンド補完による両手触覚表現学習触覚2026/9/20
一方の手の触覚潜在表現を、同期したもう一方の手の触覚情報から補完する自己教師あり学習フレームワークを提案し、少ないラベルで両手動作や力の認識精度を向上させた。
- UniReflex: 高速・低速反射による事前学習生成ポリシーのためのプラグアンドプレイ力制御力制御2026/8/18
事前学習済みの生成ポリシーに追加学習なしで力制御を組み込むプラグアンドプレイフレームワークを提案。潜在表現から高速反射ネットワークが可変インピーダンス制御を駆動し、接触安定性を向上させる。
- CheckVLA: アクション条件付きワールドモデルによる実行時検証で長期的モバイル操作を実現モバイル操作/VLA/実行時検証2026/7/1
長期的なモバイル操作において、VLAポリシーが開ループで行動チャンクを実行する際の誤差蓄積問題に対し、別途訓練したアクション条件付きワールドモデルで実行を検証し、逸脱時に介入する手法を提案した。シミュレーションで成功率と再現率が向上した。
- TaCauchy: 視覚ベース触覚シミュレーションのための拡張可能なFEMフレームワーク触覚シミュレーション2026/6/1
GPU加速ロボティクスプラットフォーム上で、有限要素法に基づき物理的に正確な応力場と接触力を計算する触覚センサーシミュレーションフレームワークを提案した。
- OA-WAM: 物体アドレス可能な世界行動モデルによるロバストなロボット操作マニピュレーション2026/5/1
物体ごとのスロット表現とアドレス機構を導入した世界行動モデルを提案し、物体の同一性と文脈を分離することで、シーン変化に対して頑健な操作を実現した。
- 腱駆動アームにおける時分割多重駆動：軽量設計と耐故障性マニピュレーション2026/4/1
腱駆動ロボットアームのアクチュエータ数を大幅に削減しつつ、高トルクと耐故障性を両立する時分割多重駆動（TDMA）方式を提案し、試作アームMuxArmでその有効性を実証した。
- 適応触覚融合と力混合制御によるマスターマイクロ残差補正を用いた接触リッチ操作マニピュレーション2026/3/1
視覚模倣学習に触覚と力覚を組み合わせ、マスター・マイクロ残差制御アーキテクチャで高周波のリアルタイム補正を行い、接触を伴う精密操作の成功率を向上させた。
- FUTURE-VLA: 実時間実行下での統合軌道予測VLA2026/2/1
長時間の映像履歴を効率的に圧縮し、潜在空間での自己回帰により将来の視覚予測と行動生成を単一のフォワードパスで行うVLAアーキテクチャを提案。予測に基づく人間参加型の実行ゲーティングも実現した。
- 何を操作するかを見極める：意味的操作のためのバウンディングボックス誘導方策におけるデータスケーリング則の解明マニピュレーション2026/2/1
バウンディングボックス指示で対象物体を直接指定する拡散方策を提案し、手持ち型セグメンテーションデバイスLabel-UMIで収集した6,400件の実世界デモにより、汎化性能が飽和型のデータスケーリング則に従うことを示した。
- CEI: 3D空間におけるクロスエンボディメント視覚運動方策学習のための統合インターフェースクロスエンボディメント2026/1/1
異なるロボットアームやエンドエフェクタ間で実演データを転移し、未見の形態でも方策学習を可能にするフレームワークCEIを提案。機能類似性に基づく軌道アライメントで、シミュレーションと実機での双方向転移を実現した。
- SandWorm: 粒状媒体中で動作するスクリュー駆動ロボットのためのイベントベース視触覚知覚と能動振動触覚2026/1/1
粒状媒体中で動くスクリュー駆動ロボットに、振動する弾性体とイベントカメラを組み合わせた視触覚センサを搭載し、地中の物体認識や力推定、パイプライン浚渫などの作業を実現した。
- UMIGen：自己中心点群生成とクロスエンボディメント模倣学習の統合フレームワーク模倣学習2025/11/1
ハンドヘルドデバイスで点群の観察-行動ペアを収集し、視認性を考慮した最適化で自己中心3D観測を生成することで、異なるロボット形態への転移を可能にする枠組みを提案した。
- FlexiCup：デュアルゾーン視触覚センシングを備えたワイヤレス多モーダル吸盤触覚2025/11/1
中央ゾーンで視覚と触覚を切り替え、周辺ゾーンで空間認識を行うワイヤレス多モーダル吸盤を開発し、真空吸着とベルヌーイ非接触把持の両方で知覚駆動型把持と拡散ベースのエンドツーエンド学習を実証した。
- MoiréTac: モアレパターン増幅を利用した多次元知覚のためのデュアルモード視触覚センサ触覚2025/9/1
透明な構造内で微小格子を重ねてモアレ縞を生成し、6軸力覚・接触位置・視覚を同時に取得できる視触覚センサを開発した。
- UltraTac：超音波と視触覚を統合したロボット知覚センサ触覚2025/8/1
視触覚センサに超音波センシングを同軸光音響構造で統合し、近接覚・材質分類・テクスチャと材質の同時認識を実現した。
- データ選択を用いたデータ駆動型MPCによる柔軟ケーブル駆動ロボットアームの制御マニピュレーション2025/7/1
物理モデルを使わず入出力データのみからケーブル駆動柔軟アームをモデル予測制御し、データ選択で計算時間を約80%短縮して高精度な位置決めと軌道追従を実現した。
- VTire：高解像度センシングを実現する視触覚バイモーダルタイヤ触覚2025/4/1
視覚と触覚を同時に取得できるバイモーダルスマートタイヤを開発し、地形認識やひび割れ検出、荷重センシング、損傷検出を実現した。
- AVR: 視点と焦点距離の最適化による能動視覚駆動型精密ロボットマニピュレーションマニピュレーション2025/3/1
頭部追跡による視点制御と電動ズームを組み合わせた両腕遠隔操作・学習フレームワークAVRを提案し、シミュレーションと実機で成功率を大幅に向上させた。
- Exo-ViHa: 視覚・触覚フィードバックを備えたクロスプラットフォーム外骨格システムによる効率的な巧みなスキル学習マニピュレーション2025/3/1
3Dプリント製の外骨格とモーションキャプチャグローブ、カメラを組み合わせ、一人称視点とリアルタイム触覚フィードバックで巧みな操作のデモデータを効率的に収集するシステムを提案。
- VET：没入型ヒューマンマシンインタラクションのための視覚・電気触覚システム触覚2025/3/1
視覚ベース触覚センサに電気刺激フィルムをスクリーン印刷で統合し、触覚の入力と出力を双方向に行えるシステムを開発した。ゲームやロボットアーム遠隔操作で応用例を示した。
- D3-ARM：高ダイナミック・高器用・完全分離型ケーブル駆動ロボットアームマニピュレーション2025/2/1
低摩擦の運動分離機構を関節に配置し、全電気部品をベースに集約した軽量ケーブル駆動アームを開発。776mm・6自由度・1.6kgで平均位置決め誤差1.29mm、可搬2.0kgを実現した。
- MuxHand：時分割多重モータ駆動によるケーブル駆動型巧みなロボットハンドマニピュレーション2024/9/1
4つのモータを時分割多重制御して9本のケーブルを独立に動かすことで、低コストかつ高巧緻性を実現したロボットハンドを開発し、把持・操作性能を実験で示した。
- MoDex：神経内部モデル学習による高次元巧みな制御の計画マニピュレーション2024/9/1
人間の内部モデルに着想を得て、手の動力学を学習するニューラルネットワークと双方向計画を組み合わせ、シミュレーションと実世界で巧みな手の制御を実現するフレームワークを提案。
- 衝突のないロボット動作を実現する効率的な衝突検出フレームワークマニピュレーション2024/9/1
ロボットの符号付き距離場(SDF)を軽量ネットワークで近似し、自己衝突検出も統合した高速な衝突検出フレームワークを提案。微分可能な性質を活かして軌道最適化や動的障害物のリアルタイム回避を実現した。
- 手渡し透明物体の深度復元による人からロボットへの受け渡しマニピュレーション2024/8/1
単一のRGB-D画像から手の姿勢を手がかりに透明物体の深度を復元する手法を提案し、実世界での人からロボットへの受け渡しを実現した。
- Chemistry3D: 化学実験向けロボットインタラクションベンチマークsim2real2024/6/1
NVIDIA Omniverse上に構築した化学実験シミュレーションツールキットで、液体や透明物体の操作、温度・色・pH変化の可視化、RLタスクやSim2Real検証を提供する。
- 視覚と触覚の融合：信号処理の観点から見た視触覚センサの最新レビュー触覚2024/6/1
視触覚センサを信号処理の観点から包括的にレビューし、ハードウェアだけでなく処理手法の重要性を示して今後の研究方向を展望した。
- RoboDuet：四足ロボットの全身協調移動操作のための協調ポリシー学習移動操作2024/3/1
四足ロボットとアームの全身制御を、移動と操作の2つの協調ポリシーで実現し、類似形態のロボットへのゼロショット転移も可能にしたフレームワーク。
- Dual-modal Tactile E-skin: Enabling Bidirectional Human-Robot Interaction via Integrated Tactile Perception and Feedback2024/2/1
- Growing from Exploration: A self-exploring framework for robots based on foundation models2024/1/1
- Visuotactile Sensor Enabled Pneumatic Device Towards Compliant Oropharyngeal Swab Sampling2023/5/1
- Safety Correction from Baseline: Towards the Risk-aware Policy in Robotics via Dual-agent Reinforcement Learning2022/12/1
- Visual-tactile Fusion for Transparent Object Grasping in Complex Backgrounds2022/11/1