Seung Hyun Kim
収録論文 7本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ソフトロボティクス/多腕制御スパイキングニューラルネットワーク/強化学習ソフトロボティクス
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 拡散モデルと不確実性を考慮した最適化によるタコの這行運動の多様で適応的な腕協調ソフトロボティクス/多腕制御2026/9/17
拡散ベースの不確実性考慮最適化(DUO)を提案し、筋骨格駆動のシミュレーションタコにおいて、多様な協調モードを学習して動的な物理制約に適応する這行制御を実現した。
- S2Act: シンプルなスパイキングアクタースパイキングニューラルネットワーク/強化学習2026/3/1
スパイキングニューラルネットワークを用いた強化学習ポリシーを、レートベースのLIFニューロンで近似し、ReLU活性化関数に整合するようにパラメータを調整することで、複雑な確率的環境でも安定して学習・展開できる軽量なフレームワークを提案した。
- モジュール式繊維強化ソフト連続アームの設計・対話型制御・実機展開のためのデジタルツインソフトロボティクス2025/7/1
空気圧式繊維強化エラストマー筐体(FREE)を用いたモジュール式ソフト連続アームのデジタルツインを構築し、Cosseratロッドネットワークで3次元再構成を高精度にシミュレーション、対話型制御設計とsim-to-real展開を可能にした。
- ソフト連続アームの高速かつ滑らかな姿勢再構成のためのニューラルネットワークフレームワークソフトロボティクス2024/9/1
ノイズを含む限られた位置の姿勢計測から、ニューラルネットワークを用いてソフト連続アームの滑らかな形状を高速に推定する手法を提案し、シミュレーションと実機で有効性を示した。
- Hierarchical control and learning of a foraging CyberOctopus2023/2/1
- A physics-informed, vision-based method to reconstruct all deformation modes in slender bodies2021/9/1
- Robust Translational Force Control of Multi-Rotor UAV for Precise Acceleration Tracking2019/8/1