Runyi Zhao

Shenzhen Loop Area Institute (SLAI)

収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• Vid2WAM: ビデオ拡散事前知識を世界行動モデルへ蒸留する
  VLA2026/8/1

  大規模ビデオ基盤モデルの拡散事前知識を、コンパクトな世界行動モデル（WAM）に蒸留するフレームワークを提案。専門家デモに依存せず、タスク条件付き未来予測と逆動力学モデルによる擬似行動を活用し、限られたデモでも新規タスクへの汎化とデータ効率を向上させる。

• RoboSynChallenge: 合成操作スキルの一般化による実世界の巧みな操作の習得
  操作/ベンチマーク2026/8/1

  実世界データ不足を補うため、大規模合成データ生成と標準化された実ロボット評価を統合した操作ポリシーの一般化を競うベンチマークを提案し、未見の実環境での評価を行う。

• RoboFlow4D: リアルタイムフロー誘導ロボット操作のための軽量フローワールドモデル
  マニピュレーション2026/5/1

  視覚観察とテキスト指示から3Dフローを直接予測し、動作生成を誘導する軽量なエンドツーエンドのフローワールドモデルを提案し、シミュレーションと実世界で操作成功率と計算効率を向上させた。