Chengkun Li

Shenzhen Loop Area Institute (SLAI)

収録論文 7本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• TERRA: 筋骨格ロコモーションのための地形認識型再構築・リターゲティング・制御
  筋骨格ロコモーション2026/9/29

  運動軌道データから地形形状を復元し、筋骨格モデルへリターゲティングして、多様な不整地を歩行できる単一の筋駆動制御ポリシーを学習するパイプラインを提案した。

• RoboSynChallenge: 合成操作スキルの一般化による実世界の巧みな操作の習得
  操作/ベンチマーク2026/8/1

  実世界データ不足を補うため、大規模合成データ生成と標準化された実ロボット評価を統合した操作ポリシーの一般化を競うベンチマークを提案し、未見の実環境での評価を行う。

• MyoChallenge 2025: 人間の運動知能のための新しいベンチマーク
  運動制御2026/5/1

  NeurIPS 2025で開催されたMyoChallengeは、高忠実度の筋骨格モデルと物理シミュレーションを用いて、卓球ラリーとサッカーペナルティキックの2つのタスクで運動制御の知能を競うベンチマークを確立した。

• MuscleMimicによる身体化AIへ：全身筋骨格運動学習の大規模化
  筋骨格モデル/運動学習2026/3/1

  筋骨格モデルによる運動模倣学習を大規模に実現するオープンソースフレームワークMuscleMimicを提案し、GPU並列計算で高速化し、多様な動作を学習可能にした。

• Arnold: マルチタスク・マルチ身体性に対応する筋Transformerポリシー
  筋骨格制御2025/8/1

  筋骨格モデルを対象に、行動クローニングと強化学習を組み合わせたTransformerベースのポリシーを開発し、巧みな物体操作・リーチング・歩行を含む14タスクを単一タスク専門家と同等以上に達成した。

• Modular Quantization-Aware Training for 6D Object Pose Estimation
  2023/3/1
• SemanticPOSS: A Point Cloud Dataset with Large Quantity of Dynamic Instances
  2020/2/1