Roohan Ahmed Khan
収録論文 15本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- FlockDiffusion: 割当条件付き拡散モデルによるマルチドローンタスク割当と完了群制御2026/9/20
シーングラフエンコーダと拡散トランスフォーマを組み合わせ、複数ドローンのタスク割当と経路生成を高速かつ低コストで行う学習フレームワークを提案。
- AgenticSwarm: 異種マルチUAVミッションのための意味的知覚と適応的タスク割り当て群制御2026/9/18
航空画像と言語指示からミッション表現を構築し、制約付きタスク割り当てと障害発生時の再計画を統合したマルチUAVエージェントフレームワークを提案。
- AgenticRL: 視覚条件付きUAVナビゲーションのための自己改善型エージェント強化学習強化学習/UAVナビゲーション2026/6/1
報酬設計とポリシー改善を大規模言語モデルエージェントが自動で行う、UAVナビゲーションのための強化学習フレームワークを提案した。
- GustPilot: 風外乱に強いクアッドロータ航法のための階層型DRL-INDIフレームワーク飛行制御/外乱抑制2026/3/1
深層強化学習による速度指令生成とINDI制御による外乱抑制を組み合わせ、50gの小型ドローンで風のある環境でも高い成功率を実現した。
- 適応SINDy：残差力システム同定に基づくUAV外乱抑制UAV制御2026/3/1
風などの外乱下でのUAV安定飛行のため、データ駆動のSINDyによる残差力モデリングとRLS適応制御を統合した手法を提案し、シミュレーションと実機で検証した。
- ImpedanceDiffusion: 拡散モデルによるUAV群ナビゲーションのための大域経路計画と生成的インピーダンス制御群制御2026/3/1
RGB画像から拡散モデルでUAV群の大域軌道を生成し、APF追従とVLM-RAGによる意味的インピーダンス制御を組み合わせて、混雑環境での安全な飛行とsim-to-real展開を実現した。
- HumanDiffusion: 捜索救助UAVのための人間条件付き目標を持つ視覚ベース拡散軌道プランナVLA2026/1/1
RGB画像から人間を検出し、拡散モデルで人間を考慮したナビゲーション軌道を生成する軽量プランナを提案し、救助UAVの実環境タスクで80%の成功率を示した。
- Glove2UAV: 直感的なUAV操作のためのウェアラブルIMUグローブウェアラブル操作インターフェース2026/1/1
手と指のジェスチャーでUAVを直感的に操作するIMUグローブを開発し、速度閾値超過時に振動触覚警告を提示する。シミュレーションと実機飛行でリアルタイム性とコマンド実行の安定性を検証した。
- SwarmVLM：動的倉庫環境における異種ロボット群の自律ナビゲーションのためのVLM誘導インピーダンス制御群制御2025/8/1
UAVとAGVの異種ロボット群が、VLMとRAGを用いてインピーダンス制御パラメータを適応させ、動的倉庫内を協調自律ナビゲーションするシステムを提案。実環境12試行で92%の成功率を達成。
- NMPC-Lander: 移動プラットフォームへのUAV着陸のためのバリア関数付き非線形MPCUAV着陸/非線形MPC2025/5/1
非線形モデル予測制御(NMPC)と制御バリア関数(CBF)を組み合わせ、静的・動的なプラットフォームへの安全で高精度な自律着陸を実現する制御アーキテクチャを提案し、実機実験で有効性を示した。
- ImpedanceGPT：VLM駆動のインピーダンス制御による動的環境下でのミニドローン群の知的ナビゲーション群制御2025/3/1
Vision-Language ModelとRAGを組み合わせ、障害物の種類に応じてインピーダンス制御パラメータをリアルタイムに調整することで、ミニドローン群の動的環境下での安全なナビゲーションを実現した研究。
- AttentionSwarm: 動的環境におけるCrazyflieドローンのための注意制御バリア関数を用いた強化学習群制御2025/3/1
注意機構と制御バリア関数を組み合わせ、動的なドローン競争環境で衝突回避と軌道最適化を実現する群制御手法を提案し、Crazyflie 2.1で95-100%の衝突回避率を達成した。
- AgilePilot: 物体検出を活用した動的環境におけるリアルタイム経路計画のためのDRLベースドローンエージェントドローン/経路計画/DRL/sim2real2025/2/1
深層強化学習とリアルタイム物体検出を組み合わせ、動的環境でドローンが安全かつ敏捷に飛行する経路計画手法を提案し、実機で90%の成功率を達成した。
- HetSwarm：インピーダンス誘導による動的・密集環境下での異種群ロボット協調ナビゲーション群制御2025/2/1
UAVと地上ロボットを組み合わせ、人工ポテンシャル場とインピーダンスリンクで密集・動的環境を協調移動するシステムを提案し、90%の成功率を実証した。
- SwarmPath：人工ポテンシャル場とインピーダンス制御を活用した混雑環境下でのドローン群ナビゲーション群制御2024/10/1
人工ポテンシャル場とインピーダンス制御を組み合わせ、仮想リーダーに追従するドローン群が障害物を避けつつ狭い通路を効率的に通過する手法を提案した論文。