Niklas Freymuth

収録論文 7本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• RayViT: 視点変動に頑健な模倣学習のためのレイ条件付き視覚表現
  模倣学習2026/7/1

  カメラの幾何情報を事前学習済みViTに注入する軽量アーキテクチャRayViTを提案し、カメラの摂動に対する模倣学習の頑健性を向上させた。

• PAWS: アドバンテージ重み付きセグメントを用いた選好学習
  強化学習2026/6/10

  人間の軌道比較から報酬を学習する選好ベース強化学習において、訓練と推論の不一致による分布シフトを分析し、セグメントレベルのアドバンテージ関数を直接用いた政策更新手法PAWSを提案した。ロボット操作・移動タスクで既存手法を上回る性能を示した。

• フーリエ特徴量による高精度模倣学習ポリシーの実現
  模倣学習2026/6/10

  点群をフーリエ空間に写像して高周波特徴を直接利用できるようにし、模倣学習による高精度なロボット操作を実現した。

• 軌道レベルメタ学習による文脈認識型メッシュベースシミュレーション
  sim2real2025/11/1

  メッシュベースの変形シミュレーションを軌道レベルのメタ学習問題として捉え、Conditional Neural ProcessesとMovement Primitivesを組み合わせることで、限られた初期データから新しいシナリオに迅速に適応し、高速かつ高精度なシミュレーションを実現する手法M3GNを提案した。

• Movement Primitive Diffusion: Learning Gentle Robotic Manipulation of Deformable Objects
  2023/12/1
• Grounding Graph Network Simulators using Physical Sensor Observations
  2023/2/1
• Inferring Versatile Behavior from Demonstrations by Matching Geometric Descriptors
  2022/10/1