Mingzhi Pei
Tsinghua University
収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
手とシーンの相互作用遠隔操作全身移動操作マニピュレーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- EgoHSI3R: 一人称動画からのオンライン4D手とシーン相互作用の再構成手とシーンの相互作用2026/10/29
一人称単眼動画から、カメラ運動・密なシーン形状・両手のMANO姿勢・手と物体の接触を単一のフィードフォワードネットワークで因果的に同時推定する手法を提案した。
- コンパクト参照追従による低遅延全身ヒューマノイド遠隔操作遠隔操作2026/10/21
ルート高さ・速度と4つの疎なキーポイント姿勢のみを参照する統一追従ポリシーで、約20msの低遅延な全身ヒューマノイド遠隔操作を実現し、ボールキャッチなどの反応動作を実機で示した。
- Weave: 人間-物体インタラクションから全身巧みな移動操作を学習する全身移動操作2026/9/15
人間の物体操作デモを接触を考慮してロボット用に変換し、29体関節と12指関節を協調制御する全身移動操作ポリシーを学習するフレームワーク。
- Dex-X: シミュレーションによるインタラクションを用いた人間のビデオからの視覚-触覚器用操作学習マニピュレーション2026/9/7
人間のビデオデモから、シミュレーションで触覚情報を補完し、視覚と触覚を統合した器用な操作ポリシーを学習するフレームワークを提案。実機へのゼロショット転送を達成した。