Min Xu
収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
模倣学習VLA/強化学習/人間介入制御自動運転/軌道予測
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 単調な進捗を超えて:ロボット模倣のためのリトライ監視価値学習模倣学習2026/6/1
不完全なデモからリトライイベントを疎な監視として用い、誤りに敏感な価値関数を学習し、下流の行動クローニングの重み付けに活用するフレームワークを提案。実ロボット操作タスクで効果を実証。
- UniSteer: 人間のガイダンスを活用したVLA適応のための統合ノイズステアリングVLA/強化学習/人間介入2026/5/1
拡散型VLAモデルの実世界適応を効率化するため、人間の修正行動をノイズ空間の強化学習に統合するフレームワークUniSteerを提案。実機実験で成功率を平均66分で20%から90%に向上させた。
- アクチュエータ飽和を考慮したロボット関節制御のための制約認識型離散時間PIDゲイン最適化制御2026/1/1
離散時間実行・飽和・遅延を考慮し、安定性解析とベイズ最適化を組み合わせてPIDゲインを調整する手法を提案し、ロバスト性を向上させた。
- SAM-LLM: パラメトリック微調整による解釈可能な車線変更軌道予測自動運転/軌道予測2025/9/1
LLMに軌道モデルの物理パラメータを出力させることで、解釈性と計算効率を両立した車線変更軌道予測手法を提案し、98.73%の意図予測精度を達成した。