Miguel Fernandez-Cortizas
収録論文 21本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- MVP-SLAM: 複数カメラとフロアプランを活用したオンライン視覚慣性SLAMSLAM2026/9/30
建設現場向けに、2台の魚眼カメラとフロアプランをオンラインで統合し、壁検出とマップマッチングでドリフトを逐次補正する視覚慣性SLAMを提案。Hilti-Trimble SLAM Challenge 2026で高精度を達成。
- SUFLECA: CADと画像の位置合わせのための特徴学習の大規模化ポーズ推定2026/7/1
CADモデルと単一RGB画像の9Dポーズ（回転・並進・異方性スケール）を推定するゼロショット手法を提案。大規模なNOC教師付き学習で幾何学的特徴を獲得し、幾何学的整合性のあるマッチングで高精度な位置合わせを実現した。
- 分散協調による耐障害性マルチUAVリモートセンシング：太陽光発電設備点検のケーススタディ群制御2026/7/1
複数UAVの点検ミッションにおいて、地上局に依存せずピアツーピアで協調する通信基盤SwarmLinkを提案し、目標割当・故障復旧・データ品質低下時の再割当を単一の分散オークションで統一的に扱う手法を実装・検証した。
- COMPASS: フロアプランに基づく視覚的ローカライゼーションのためのコンパクトなマルチチャネル事前地図とシーンシグネチャローカライゼーション2026/4/1
フロアプランの幾何情報と意味情報を活用し、二つの魚眼カメラを搭載したロボットの位置姿勢を推定するアルゴリズムを提案した。
- RGB-DビジュアルSLAMのための通路認識構造マッピングVSLAM2026/4/1
ドアや通路などの構造要素を検出し、幾何・意味・トポロジー情報を統合してRGB-D VSLAMのシーングラフに組み込む手法を提案した。
- SLAMのための意味的関係生成によるロバストなグラフマッチングSLAM2026/4/1
RGB-Dデータから検出した物体と構造要素（部屋や壁面）との関係をモデル化し、幾何検証前に候補対応を絞り込むことで、対称な環境でも頑健なグラフマッチングを実現する手法を提案した。
- ビジョンベース自律ドローンレースのための二重ポーズグラフ意味的ローカライゼーションローカライゼーション2026/4/1
ドローンレースの過酷な条件下で、オドメトリと意味的検出を融合した二重ポーズグラフ構造により、ロバストなリアルタイム自己位置推定を実現した。
- ロボットの知識駆動型ミッション設計手法知識グラフ2026/1/1
ROS 2システムに知識グラフを導入し、自律ロボットミッションの効率と知能を高める設計手法を提案。Gazeboでの捜索救助シミュレーションで有効性を実証した。
- 動的で複雑な群構造のためのフロッキング行動群制御2026/1/1
仮想重心の概念に基づき、UAV群の数と編隊を動的に制御できるフロッキングアルゴリズムを提案し、シミュレーションと実機実験で複雑な編隊・軌道でも簡便に実現できることを示した。
- 拡張現実を用いた協調的セマンティックSLAMのための人間インタラクションセマンティックSLAM2025/9/1
拡張現実環境で人間がロボットの3Dシーングラフに介入し、意味情報を追加できるHuman-in-the-Loop型セマンティックSLAMフレームワークを提案。実世界の建設現場データで部屋検出精度や地図精度が向上。
- SMapper: SLAMベンチマーク用マルチモーダルデータ取得プラットフォームSLAM2025/9/1
SLAM研究向けに、LiDAR・マルチカメラ・慣性センサを同期統合したオープンハードウェアプラットフォームSMapperを開発し、屋内屋外のデータセットSMapper-lightとベンチマーク結果を公開した。
- BIM情報を活用した建設現場向けVisual SLAMSLAM2025/9/1
建設現場でのVisual SLAMの軌道ドリフトを抑えるため、BIMから得た壁の構造情報を制約としてバックエンド最適化に組み込み、実現場で精度を向上させた。
- DYNEMO-SLAM: 動的エンティティと運動を考慮した3DシーングラフSLAMSLAM2025/3/1
動的な物体やエージェントを地図から除外せず、その姿勢と運動をSLAMのバックエンドで同時推定する3DシーングラフベースのSLAMフレームワークを提案し、動的環境での軌跡精度を大幅に改善した。
- vS-Graphs: 視覚SLAMと3Dシーングラフを密結合した階層的シーン理解VSLAM2025/3/1
視覚SLAMにシーングラフを統合し、部屋や床などの構造要素を推論して地図の意味理解と位置推定精度を向上させるフレームワークを提案。
- グラフニューラルネットワークによる因子分解型3Dシーングラフでの不確かさを考慮した高レベル空間概念の生成SLAM/シーングラフ2024/9/1
観測された垂直平面から部屋や壁などの高レベル空間概念をオンラインで学習し、SLAMバックエンドの最適化因子として導入することで、手作業の概念生成・因子設計・共分散指定を不要にした手法を提案。
- 最小センシングで協調ナノドローンによる未構造環境の探索群制御2024/7/1
限られたセンサ能力しか持たないナノドローンの群れが、フロンティア探索とバグアルゴリズムを組み合わせて未知環境を効率的に探索する手法を提案し、シミュレーションと実機実験で有効性を示した。
- The landscape of Collective Awareness in multi-robot systems2024/1/1
- Multi S-Graphs: An Efficient Distributed Semantic-Relational Collaborative SLAM2024/1/1
- Local Gaussian Modifiers (LGMs): UAV dynamic trajectory generation for onboard computation2023/5/1
- Multi S-graphs: A Collaborative Semantic SLAM architecture2023/5/1
- Aerostack2: A Software Framework for Developing Multi-robot Aerial Systems2023/3/1