Letian Wang
収録論文 22本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- VBVR-Pro: ネイティブ視覚推論のためのスケーラブルで検証可能なスイート視覚推論2026/8/26
視覚生成を推論の媒体として扱うネイティブ視覚推論の研究を進めるため、300の手続き生成タスクからなる閉ループテストベッドVBVR-Proを導入し、検証可能な報酬スコアラと制御されたモダリティ比較を提供する。
- ビデオ生成モデルは汎用視覚学習器であるVLA2026/7/10
大規模テキストからビデオへの生成を視覚の事前学習パラダイムとして用い、テキスト指示で様々な視覚タスクを実行できる汎用モデルGenCeptionを提案した。
- BeyondSight: エンドツーエンド自動運転のための物体永続性自動運転2026/7/1
自動運転において、長時間遮蔽されたアクターの存在を維持する永続性を考慮したエンドツーエンド駆動フレームワークを提案し、遮蔽下での認識・予測・計画性能を向上させた。
- DriveDreamer-Policy: 幾何学的基盤を持つ世界行動モデルによる生成と計画の統合自動運転2026/4/1
運転タスク向けに、深度生成・将来ビデオ生成・動作計画を単一アーキテクチャで統合した世界行動モデルを提案し、閉ループ計画と世界生成の両方で高性能を達成した。
- LMGenDrive: マルチモーダル理解と生成的ワールドモデルを統合したエンドツーエンド運転自動運転2026/4/1
本論文は、LLMベースのマルチモーダル理解と生成的ワールドモデルを統合した初のエンドツーエンド自動運転フレームワークLMGenDriveを提案し、将来の運転ビデオと制御信号を同時生成することで、長尾・オープンワールドシナリオへの一般化を向上させる。
- 意味的に汎化可能な計画のための接地された世界モデルVLA/計画2026/4/1
視覚と言語を整合させた潜在空間で世界モデルを学習し、行動の将来結果とタスク指示の類似度で行動を評価するMPC手法を提案。未見の視覚信号や指示表現を含むベンチマークで従来のVLAを大幅に上回る汎化性能を示した。
- DrivingGen: 自動運転のための生成ビデオ世界モデルの包括的ベンチマーク自動運転/世界モデル2026/1/1
自動運転向けの生成ビデオ世界モデルを評価する初の包括的ベンチマークDrivingGenを提案し、多様なデータセットと新指標で14の最先端モデルを比較した。
- ForeSight: マルチビューストリーミングによる物体検出と軌道予測の統合検出・予測統合2025/8/1
自動運転向けに、物体検出と軌道予測をクエリメモリで共有しながら双方向に学習する追跡不要の統合フレームワークを提案し、nuScenesで最先端性能を達成した。
- OpenNav: マルチモーダル大規模言語モデルによるオープンワールドナビゲーションナビゲーション2025/7/1
マルチモーダル大規模言語モデルを活用し、自由形式の言語指示からロボットの軌道点列を生成するゼロショット視覚言語ナビゲーション手法を提案。
- 展開可能で汎化可能な自律性に向けた動作予測の動向：再訪と展望動作予測2025/5/1
動作予測モデルの汎化性と実展開性に焦点を当て、ロボティクス・自動運転・人間動作への応用を中心に、手法・表現・評価プロトコルの分類と課題を整理したサーベイ。
- SmartPretrain: モデル非依存・データセット非依存の運動予測のための表現学習運動予測2024/10/1
複数の運転データセットを統合し、対照学習と再構成学習を組み合わせた自己教師あり事前学習フレームワークを提案。モデルやデータセットに依存せず運動予測性能を向上させる。
- DistillNeRF: 単眼画像からニューラル場と基盤モデル特徴を蒸留して3Dシーンを認識3D認識2024/6/1
単一フレームの多視点カメラ画像から、NeRFの蒸留とCLIP/DINOv2などの2D基盤モデル特徴の蒸留を組み合わせて、自己教師ありで3Dシーン表現を学習する手法を提案。
- SmartRefine: シナリオ適応型の効率的な運動予測リファインメントフレームワーク運動予測2024/3/1
各シナリオの特性に応じてリファインメントの設定と反復回数を適応的に選び、最小限の追加計算で運動予測精度を向上させる汎用的な手法を提案。
- LMDrive: Closed-Loop End-to-End Driving with Large Language Models2023/12/1
- Efficient Reinforcement Learning for Autonomous Driving with Parameterized Skills and Priors2023/5/1
- Accelerating Reinforcement Learning for Autonomous Driving using Task-Agnostic and Ego-Centric Motion Skills2022/9/1
- Social Interactions for Autonomous Driving: A Review and Perspectives2022/8/1
- Safety-Enhanced Autonomous Driving Using Interpretable Sensor Fusion Transformer2022/7/1
- Efficient Game-Theoretic Planning with Prediction Heuristic for Socially-Compliant Autonomous Driving2022/7/1
- Transferable and Adaptable Driving Behavior Prediction2022/2/1
- Hierarchical Adaptable and Transferable Networks (HATN) for Driving Behavior Prediction2021/11/1
- Socially-Compatible Behavior Design of Autonomous Vehicles with Verification on Real Human Data2020/10/1