Kehui Ma
収録論文 6本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ナビゲーションキャリブレーション視覚オドメトリ走行可能性学習/継続学習VIO
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- SFCo-Nav: 低速LLMと高速属性グラフ整列の協調による効率的なゼロショット視覚言語ナビゲーションナビゲーション2026/3/1
視覚言語ナビゲーション（VLN）のゼロショット手法を高速化するため、低速LLMプランナーと高速反応ナビゲーターを非同期に協調させ、必要時のみLLMを起動するフレームワークを提案した。
- A2I-Calib: 脚式ロボットのための耐ノイズ能動型マルチIMU時空間キャリブレーションキャリブレーション2025/3/1
脚式ロボットの足先IMU間の時空間ずれを、耐ノイズ軌道生成と強化学習制御で自律的に校正するフレームワークを提案し、シミュレーションと実機で精度向上を実証した。
- THE-SEAN: 心拍変動に着想を得た自己教師ありスパイキングイベント蓄積ネットワークによる時間的高次イベントベース視覚オドメトリ視覚オドメトリ2025/3/1
生体の心拍調節に倣い、スパイキングニューラルネットで推定トリガを自己教師あり生成するイベントベース視覚オドメトリを提案し、精度・滑らかさ・トリガ効率を改善した。
- IMOST: オンライン自己教師あり学習による継続的な走行可能性学習のための増分記憶機構走行可能性学習/継続学習2024/9/1
人間の記憶機構に着想を得た増分記憶とFastSAMを用いた自己教師あり注釈により、動的環境でも忘却せずに走行可能性を継続学習する枠組みを提案し、四足ロボットで実証した。
- 自律走行オフロードナビゲーションのための学習ベース走行可能コストマップナビゲーション2024/6/1
視覚と幾何情報を組み合わせ、固有感覚情報を用いたリスク考慮型ラベリングでオフロード走行可能コストマップを学習し、安全で滑らかなナビゲーションを実現した。
- TON-VIO: 高ダイナミックモーションVIOにおけるロバストな時間同期のためのオンライン時間オフセットモデリングネットワークVIO2024/3/1
低コストVIOの時間ずれをオンラインで補正するため、特徴速度推定と時間オフセット予測のニューラルネットワークを導入し、高ダイナミック動作時の位置推定精度を向上させた。