Jiacheng Zhu
収録論文 16本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
言語エージェント世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 初期経験によるエージェント学習言語エージェント2025/10/9
エージェント自身の行動から得られる相互作用データを報酬なしで活用し、世界モデリングと自己内省によって言語エージェントを訓練する手法を提案した。
- WoW: 身体性インタラクションを通じた世界全知モデルへの挑戦世界モデル2025/9/1
200万件のロボット操作軌道で学習した140億パラメータの生成的世界モデルを構築し、物理的因果推論を評価する新ベンチマークWoWBenchを提案した論文。
- Safety-aware Causal Representation for Trustworthy Offline Reinforcement Learning in Autonomous Driving2023/11/1
- Pixel-wise Smoothing for Certified Robustness against Camera Motion Perturbations2023/9/1
- Interactive Car-Following: Matters but NOT Always2023/7/1
- Datasets and Benchmarks for Offline Safe Reinforcement Learning2023/6/1
- GOATS: Goal Sampling Adaptation for Scooping with Curriculum Reinforcement Learning2023/3/1
- Curriculum Reinforcement Learning using Optimal Transport via Gradual Domain Adaptation2022/10/18
- Robustness Certification of Visual Perception Models via Camera Motion Smoothing2022/10/1
- Robust Unsupervised Learning of Temporal Dynamic Interactions2020/6/1
- Task-Agnostic Online Reinforcement Learning with an Infinite Mixture of Gaussian Processes2020/6/1
- Spatiotemporal Learning of Multivehicle Interaction Patterns in Lane-Change Scenarios2020/3/1
- Probabilistic Trajectory Prediction for Autonomous Vehicles with Attentive Recurrent Neural Process2019/10/1
- A General Framework of Learning Multi-Vehicle Interaction Patterns from Videos2019/7/1
- Modeling Multi-Vehicle Interaction Scenarios Using Gaussian Random Field2019/6/1
- Estimating Risk Levels of Driving Scenarios through Analysis of Driving Styles for Autonomous Vehicles2019/4/1