Hyungjin Kim

収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• CODA: 単一RGB-D画像からの深度整合シーン補完と物体分解
  シーン再構成2026/9/22

  単一のRGB-D画像からシーン全体の形状を生成し、環境と可動物体に分解する手法。観測点群との整合性を保つ3Dグラウンディング機構により、物体検出に依存せず高精度な再構成を実現する。

• CIG-RL: 不確実な環境下での発生源推定のための好奇心駆動型情報誘導強化学習
  強化学習/探索戦略2026/8/31

  ガス発生源の特性を推定する問題に対し、好奇心による探索と不確実性適応型報酬を組み合わせた強化学習手法を提案し、高ノイズ環境でのロバスト性を実証した。

• 物理依存性に基づく逐次推論による深層確率的屋内ガス源位置推定
  ガス源位置推定2026/8/17

  移動ロボットのスパースでノイズの多い測定からガス源の位置を推定する深層確率フレームワークを提案。風と濃度場の物理的依存性を逐次条件付き推論に組み込み、精度と効率を向上させた。