Dongwon Son
収録論文 8本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
シーン再構成操作マニピュレーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- CODA: 単一RGB-D画像からの深度整合シーン補完と物体分解シーン再構成2026/9/22
単一のRGB-D画像からシーン全体の形状を生成し、環境と可動物体に分解する手法。観測点群との整合性を保つ3Dグラウンディング機構により、物体検出に依存せず高精度な再構成を実現する。
- トルク適応モジュール:操作における堅牢な動作転送のためのTAM操作2026/6/1
ロボット間の動力学差やシミュレーションと実機のギャップによる動作ずれを補正するため、トルク指令を適応させる学習モジュールTAMを提案。プロプリオセプティブな履歴のみを用いて残差トルクを生成し、異なる行動空間のポリシーにも再利用可能。
- NeuralSVCD:効率的な掃引体積衝突検出のためのニューラル手法マニピュレーション2025/9/1
ニューラルエンコーダ・デコーダで形状と時間の局所性を活かし、精度を保ちつつ掃引体積衝突検出を高速化した。
- DEF-oriCORN: 実演なしで頑健な言語指示マニピュレーションのための効率的3Dシーン理解マニピュレーション2024/7/1
物体ベースのシーン表現と拡散モデルによる状態推定を組み合わせ、実演なしで言語指示に基づくマニピュレーションを実現するフレームワークを提案。シミュレーションのみで学習しながら、透明・反射物体を含む実環境へゼロショットで汎化する。
- Local object crop collision network for efficient simulation of non-convex objects in GPU-based simulators2023/4/1
- Reinforcement Learning for Vision-based Object Manipulation with Non-parametric Policy and Action Primitives2022/6/1
- Grasping as Inference: Reactive Grasping in Heavily Cluttered Environment2022/5/1
- Fast and Accurate Data-Driven Simulation Framework for Contact-Intensive Tight-Tolerance Robotic Assembly Tasks2022/2/1