Honglak Lee
収録論文 14本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VLAマニピュレーション報酬学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 経路レベルの後知恵指示による視覚言語ナビゲーションの意味的探索VLA2026/7/2
視覚言語ナビゲーションエージェントの訓練において、探索軌道と指示の意味的ミスマッチを解決するため、後知恵推論を用いて指示を実際の探索経路に合わせるPhi-Navを提案した。
- SECOND-Grasp: 意味的接触に基づく器用な把持マニピュレーション2026/5/1
物理的に安定した把持と意味的なタスク理解を統合する、言語ガイド付きの器用な把持フレームワークを提案した。
- 能動的テスト時視覚言語ナビゲーションVLA2025/6/1
不確実なナビゲーション結果に対するエピソード的フィードバックを用いたテスト時能動学習フレームワークATENAを提案し、混合エントロピー最適化と自己能動学習戦略で適応的な意思決定を実現した。
- セグメント化されたデモンストレーションからのサブタスク認識型視覚報酬学習報酬学習2025/2/1
アクションなしの動画デモをサブタスクに分割し、その区間を正解報酬として密な報酬関数を学習するREDSを提案。複雑な操作タスクでベースラインを大きく上回り、未知タスクや異なるロボットへの汎化も示した。
- Guide Your Agent with Adaptive Multimodal Rewards2023/9/1
- Go Beyond Imagination: Maximizing Episodic Reachability with World Models2023/8/25
- Preference Transformer: Modeling Human Preferences using Transformers for RL2023/3/1
- Lipschitz-constrained Unsupervised Skill Discovery2022/2/1
- Successor Feature Landmarks for Long-Horizon Goal-Conditioned Reinforcement Learning2021/11/1
- Shortest-Path Constrained Reinforcement Learning for Sparse Reward Tasks2021/7/1
- Predictive Information Accelerates Learning in RL2020/7/1
- Data-Efficient Learning for Sim-to-Real Robotic Grasping using Deep Point Cloud Prediction Networks2019/6/1
- Learning 6-DOF Grasping Interaction via Deep Geometry-aware 3D Representations2017/8/1
- Deep Learning for Detecting Robotic Grasps2013/1/1