Hojung Choi

収録論文 8本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 多感覚継続学習：事前学習済み視覚運動ポリシーの力覚への適応
  継続学習/力覚/ロボット操作2026/6/1

  事前学習済みの視覚のみのロボットポリシーに、力覚などの新しいモダリティを追加し、元のタスク性能を保ちながら接触を伴う新タスクへ適応させる手法を提案した。

• UMI-FT：実環境でのコンプライアントマニピュレーション
  マニピュレーション2026/1/1

  指先に6軸力覚センサを搭載したハンドヘルドデータ収集デバイスUMI-FTを開発し、力加減が重要な接触作業を実世界デモから学習できる適応型コンプライアンス方策を訓練した。

• 理学療法の触診におけるロボット支援皮下組織特徴検出のためのマルチモーダルセンシング
  触覚2025/12/1

  視覚ベースの触覚イメージングと6軸力覚センサを統合した小型マルチモーダルセンサを開発し、シリコンファントム実験で皮下腱の存在・径・深さ・交差・多重性を検出できることを示した。

• CoinFT：ロボット応用向けコインサイズの静電容量式6軸力覚センサ
  触覚2025/3/1

  コインサイズで軽量・低コストな静電容量式6軸力/トルクセンサを開発し、ドローンやロボットハンドなどでの接触を伴う応用を実証した。

• DexForce: 力情報を活用した巧みな操作のためのキネステティック実演からの行動抽出
  マニピュレーション2025/1/1

  キネステティック実演中に計測した接触力を用いて力情報を反映した行動を計算し、接触の多い巧みな操作タスクの模倣学習を可能にする手法を提案。

• 触覚情報に基づく行動プリミティブによる密集環境でのジャミング緩和
  マニピュレーション2024/2/1

  密集した横方向アクセスシーンで物体を回収する際、隣接物体や壁とのジャミングを解消するために、掘削と穴掘りの2つの行動プリミティブを提案し、触覚と固有感覚情報を用いた閉ループハイブリッド制御で成功率を10倍に向上させた。

• Deep Learning Classification of Touch Gestures Using Distributed Normal and Shear Force
  2022/10/1
• Perceived Intensities of Normal and Shear Skin Stimuli using a Wearable Haptic Bracelet
  2019/11/1