Guofei Chen
収録論文 8本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- SuperMap: 視覚言語ナビゲーションのための時空間SLAMシステムSLAM/ナビゲーション2026/8/24
高頻度の幾何SLAMと非同期のオープンボキャブラリ知覚を統合し、物体の同一性維持と古い地図情報の整理を行う4D時空間マッピングフレームワークを提案。
- PGDG: 単一デモからの堅牢な両腕ポリシー学習のための物理的根拠に基づくデータ生成両腕操作/データ生成/行動クローニング2026/5/1
単一のデモンストレーションから、物理的に妥当で成功する多様な回復行動を含むデータセットを自動生成し、両腕操作の行動クローニングの堅牢性を向上させるフレームワークを提案した。
- SysNav: マルチレベル系統的協調による実世界・クロスエンボディ物体ナビゲーションの実現ナビゲーション2026/3/1
実世界の物体ナビゲーションをシステムレベルで捉え、セマンティック推論・ナビゲーション計画・運動制御を分離した3層システムSysNavを提案し、車輪型ロボット、四足、人型の3つの異なるエンボディで実証した。
- NavMoE：専門家混合による局所ナビゲーションのためのハイブリッドモデル・学習ベース走行可能性推定ナビゲーション2025/9/1
地形ごとに特化したモデルベースと学習ベースの推定器を専門家として組み合わせ、ゲーティングネットワークで動的に重み付けする走行可能性推定手法を提案。未見環境への汎化と推論効率を両立。
- SORT3D: 大規模言語モデルを用いたゼロショット3Dグラウンディングのための空間オブジェクト中心推論ツールボックス3Dグラウンディング2025/4/1
2Dの物体属性とヒューリスティックな空間推論ツールボックスをLLMの逐次推論能力と組み合わせ、テキスト-3Dデータなしで未知環境にゼロショット適用できる3Dグラウンディング手法を提案。
- 可動障害物を含む対話的環境における探索ベース経路計画経路計画2024/10/1
ロボットが経路上の可動物体を押しのけて進むPAMO問題に対し、巨大な状態空間のごく一部のみを探索するPAMO*を提案し、最大400物体の混雑環境で1秒以内に最適解を得られることを示した。
- Air-FAR: 大規模複雑未知環境における航空ナビゲーションのための高速で適応的な経路計画経路計画2024/9/1
階層的3D可視性グラフを用いて、大規模で複雑な未知環境をリアルタイムに飛行する経路計画手法を提案し、従来手法より大幅に高速かつ効率的な経路生成を実現した。
- Interactive-FAR: 複雑未知環境における可動障害物を考慮した対話的・高速・適応的経路計画ナビゲーション2024/4/1
未知環境で可動障害物を押しのけながらナビゲーションするリアルタイム経路計画アルゴリズムを提案し、従来手法より33%の移動時間短縮と49%の経路効率向上を実現した。