Fuxian Huang

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• InternW0-Δ: 予測ダイナミクスと行動を橋渡しする20K時間超のオープンデータによるワールドアクションモデル
  VLA2026/9/25

  視覚ダイナミクスと行動生成を統合したワールドアクションモデルを、20,000時間超の異種オープンデータで事前学習し、シミュレーションと実機で従来手法を上回る性能を達成した。

• HELP: ロールアウト分割による人間効率的な大規模ロボットポストトレーニング
  VLA/ポストトレーニング2026/7/1

  VLAモデルのポストトレーニングにおいて、2人の専門オペレータが12台のロボットを同時監視し、ロールアウトを自動分割する手法を提案し、人間の労力あたりのポリシー改善とタスクスループットを最大化する。

• フローマッチングVLAにおける保守的SFTによる基盤能力の保持
  VLA/ロボット学習2026/5/1

  フローマッチング型VLAモデルのファインチューニング時に生じる破壊的忘却を防ぐため、モデルの信頼度に応じて学習信号を動的にスケーリングする保守的教師あり学習(ConSFT)を提案し、LIBEROやRoboTwinベンチマークで既存手法を上回る性能を確認した。

• ロボット実世界強化学習のための視覚-言語-行動-批評家モデル
  VLA2025/9/1

  大規模データで学習したVLAベースのプロセス報酬モデルVLACを提案し、報酬設計を不要にするとともに、実世界のマニピュレーション4タスクで成功率を約30%から約90%へ向上させた。