Furui Xu

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 人型ロボットのためのスケーリング行動基盤モデル
  人型ロボット制御2026/7/1

  人型ロボットの制御を大規模行動データで学習する行動基盤モデル（BFM）のスケーリング手法を提案し、学習パラダイム、データ、モデル構造の協調により性能が向上することを示した。

• ReactiveBFM: 汎用ヒューマノイド全身制御に向けたリアクティブ閉ループ動作計画
  ヒューマノイド制御2026/6/1

  既存の行動基盤モデルは事前定義された動作しか実行できず環境変化に弱いため、生成型プランナーと追跡制御を閉ループで統合し、曝露バイアスを軽減するリアクティブな全身制御フレームワークを提案した。