Ying Li
収録論文 21本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- GraspFoM: 3D基盤モデルを用いた再構成駆動型ロボット把持マニピュレーション2026/6/7
3D基盤モデル(SAM3D)を活用し、物体の再構成と把持姿勢予測を共有の3D潜在表現で統合するフレームワークを提案。再構成による幾何情報と把持学習の相互作用で、部分観測下でも高精度な把持と高忠実度な3D再構成を実現した。
- Efficient-WAM: 低コストな未来想像を備えた10億パラメータの世界行動モデルVLA2026/6/1
未来の視覚予測を圧縮し、推論コストを大幅に削減した世界行動モデルを提案。実機で約100msの低遅延を実現しつつ、制御性能を維持する。
- WAM4D: 空間レジスタトークンによる高速4DワールドアクションモデルVLA2026/6/1
ロボットの行動予測と未来観測を同時に行うワールドアクションモデルにおいて、軽量な空間レジスタトークンを用いて事前学習済みの幾何学的特徴を因果的なビデオ・アクショントランスフォーマーに転送し、高コストな幾何学的デコードを避けつつ4D空間整合性を向上させる手法を提案した。
- IOI: インタラクティブ世界モデルのための運動学と物理の分離世界モデル2026/6/1
解析的な運動学の事前知識と学習された物理ダイナミクスを組み合わせたハイブリッドなインタラクティブ世界モデルを提案し、正確な制御と物理的に妥当な視覚フィードバックを実現する。
- VEGA: 空間認識型視覚言語行動モデルのための視覚エンコーダ接地整列VLA2026/5/1
VLAモデルの視覚エンコーダ出力を、3D空間認識を持つDINOv2-FiT3Dの特徴に直接整列させることで、空間認識能力を向上させる軽量なフレームワークを提案。推論時には追加コストなしで性能が向上する。
- 次世代SLAMに向けて：性能・ロバスト性・将来展望に焦点を当てた3DGS-SLAMサーベイSLAM2026/2/1
3Dガウシアンスプラッティング（3DGS）とSLAMの統合に関する研究を、描画品質・追跡精度・再構築速度・メモリ消費の4軸で整理し、動的環境やモーションブラーへのロバスト性向上策と今後の課題をまとめたサーベイ。
- Wow, wo, val! 具現化世界モデル評価のためのチューリングテスト世界モデル評価2026/1/1
ロボット操作データ609件を用い、動画基盤モデルを世界モデルとして評価する5能力・22指標のベンチマークを提案し、人間の選好との相関0.93超を達成した。
- ManualVLA：思考連鎖による手順書生成とロボット操作を統合したVLAモデルVLA2025/12/1
目標状態から実行手順を推論する「Manual Chain-of-Thought」を導入し、手順書生成と操作実行をMixture-of-Transformersで統合したVLAモデルを提案。3D Gaussian Splattingによるデジタルツインで訓練データを自動生成する。
- URDF-Anything: 3Dマルチモーダル言語モデルによる関節物体の構築sim2real2025/11/1
点群とテキストを入力とする3Dマルチモーダル大規模言語モデルで、関節物体の幾何分割と運動学パラメータをエンドツーエンドに予測し、ロボットシミュレーション用デジタルツインを自動生成する手法を提案。
- RoboArmGS: ベジェ曲線補正による高品質なロボットアームのスプラッティングロボットアーム/3D再構成2025/11/1
URDFに基づく理想的な関節運動を学習可能なベジェ曲線で補正し、実世界の動きに即した高品質な3Dガウシアン表現を実現した研究。
- WoW: 身体性インタラクションを通じた世界全知モデルへの挑戦世界モデル2025/9/1
200万件のロボット操作軌道で学習した140億パラメータの生成的世界モデルを構築し、物理的因果推論を評価する新ベンチマークWoWBenchを提案した論文。
- ManipDreamer3D：占有マップを考慮した3D軌道によるロボットマニピュレーション動画の生成マニピュレーション2025/9/1
入力画像から3D占有マップを再構成し、衝突を避けた3Dエンドエフェクタ軌道を計画して、その軌道を条件に拡散モデルでロボットのピックアンドプレース動画を生成する手法を提案した。
- ManipDreamer: 行動木と視覚ガイダンスによるロボットマニピュレーション世界モデルの強化マニピュレーション2025/4/1
指示を行動木として表現し、深度と意味の視覚ガイダンスを組み合わせることで、ロボット操作の動画生成における指示追従性と視覚品質を向上させた世界モデルを提案。
- 高い力対電力比を実現する磁気粘性流体ハンド外骨格の開発：握力持久力の向上外骨格2025/3/1
磁気粘性流体クラッチを組み込んだハンド外骨格を開発し、低電力で高い保持力を実現して握力の持久力を向上させた。
- 振動モータを活用した小型ワイヤレスロボット魚の開発水中ロボット2025/1/1
偏心回転質量（ERM）振動モータで生体模倣ひれを振動させ、音響流で推進する小型ワイヤレスロボット魚を開発した。
- ミッション指向ドローンネットワークにおける協調実行のためのエネルギー考慮型マルチエージェント強化学習群制御2024/10/1
各ドローンがバッテリー残量と環境に基づき協調的にタスク実行と軌道計画を学習するMARL手法を提案し、シミュレーションで高いミッション達成率を示した。
- HEROS: オンライン部分領域更新を用いた階層的探索による3次元環境カバレッジ探索計画2024/7/1
未知環境を効率的にカバーするため、環境を可変解像度の部分領域に分割してオンライン更新し、粗から細への階層的計画で探索経路を生成する自律探索システムを提案した。
- ハイブリッドフロンティアサンプリングに基づく階層的計画法による未知環境探索探索計画2024/7/1
LiDARデータと局所地図から直接フロンティア点を高速サンプリングし、階層的計画戦略で訪問順序を決定することで、未知環境の自律探索を効率化する手法HPHSを提案した。
- RoboDriveチャレンジ：あらゆる条件でいつでもどこでも走行する自動運転知覚2024/5/1
悪天候やセンサ故障など想定外の状況でも頑健に知覚できる自動運転技術を競う2024年RoboDriveチャレンジの報告で、BEV検出や地図セグメンテーションなど4タスクで140チームが参加した。
- Boosting Feedback Efficiency of Interactive Reinforcement Learning by Adaptive Learning from Scores2023/7/1
- Deep Learning for Image and Point Cloud Fusion in Autonomous Driving: A Review2020/4/1