Yeheng Zong
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
変形物体追跡変形可能物体マニピュレーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- TrackDeform3D: 変形物体のためのマーカーレス自律型3Dキーポイント追跡とデータセット収集変形物体追跡2026/3/1
RGB-Dカメラのみを用いて変形物体の3Dキーポイントを検出・追跡し、大規模データセットを自律的に収集するフレームワークを提案。6物体・110分の軌跡データを構築した。
- DEFT: 分岐ケーブルをリアルタイムにモデル化する微分可能な離散弾性ロッド変形可能物体マニピュレーション2025/2/1
分岐した柔軟ケーブル(BDLO)の動力学を、微分可能な物理ベースモデルと学習を組み合わせて高精度かつリアルタイムに予測し、ロボットによる把持・操作計画を可能にするフレームワークを提案。