Anran Li
収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
水中HRIセマンティックマッピングVLA変形可能物体マニピュレーション触覚
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 水中でのダイバーとロボットの信頼性高いインタラクションに向けて:ジェスチャ設計、対話ロジック、実環境評価水中HRI2026/9/20
ダイバーが使いやすくロボットが認識しやすい7種類の水中ジェスチャと軽量な認識手法、コマンドレベルの対話ロジックを組み合わせた閉ループ型インタラクションを構築し、水槽とプールでの実験で有効性を検証した。
- SLIM-VDB: リアルタイム3D確率的セマンティックマッピングフレームワークセマンティックマッピング2025/12/1
OpenVDBデータ構造とベイズ更新を統合し、閉集合・開集合の両方のセマンティックラベルを扱える軽量な3Dセマンティックマッピングシステムを提案。メモリと統合時間を大幅に削減しつつ、同等のマッピング精度を実現した。
- 抽象障害物マップとトポロジカルグラフを活用したゼロショット視覚言語ナビゲーションVLA2025/9/1
MLLMと抽象障害物マップ上のウェイポイント予測を組み合わせ、訪問履歴付きトポロジカルグラフをプロンプトに組み込むことで、連続環境でのゼロショット視覚言語ナビゲーションを高精度化した研究。
- DEFT: 分岐ケーブルをリアルタイムにモデル化する微分可能な離散弾性ロッド変形可能物体マニピュレーション2025/2/1
分岐した柔軟ケーブル(BDLO)の動力学を、微分可能な物理ベースモデルと学習を組み合わせて高精度かつリアルタイムに予測し、ロボットによる把持・操作計画を可能にするフレームワークを提案。
- 触れて初めてわかる:意味と物性のマルチモーダルベイズ推論触覚2024/2/1
視覚と触覚の計測から物体の意味カテゴリと摩擦・重さなどの物理特性を同時に確率的に推定し、追加学習なしでベイズ更新できる手法を提案した。