Xuhang Chen
収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション模倣学習全身操作
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 動的操作の実現:単一の静的デモからの動的マニピュレーション学習マニピュレーション2026/8/1
単一の静的デモから多様な動的操作のデモを合成するデータ拡張パイプラインと、タスクの動的特性に応じて推論頻度を調整する適応的ポリシーを提案し、シミュレーションと実世界で高いデータ効率と性能を達成した。
- タスク編集による汎用3D視覚運動ポリシー学習模倣学習2026/6/1
3D視覚運動ポリシーの学習効率を高めるため、タスクをシーン・スキル・オブジェクトに分解し再結合するデモ生成フレームワーク「Task-Edit」を提案した。実世界実験で、長期的操作タスクにおける汎化性能の向上を実証した。
- 能動的空間脳と汎化可能な行動小脳によるヒューマノイド全身操作全身操作2026/5/1
複雑な3D環境での空間理解と行動生成の課題に対し、マルチエージェント大規模モデルを用いた能動的空間知覚と汎化可能な行動生成を組み合わせたヒューマノイド全身操作フレームワークを提案した。