Xudong Zhao
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
LiDAR-慣性オドメトリ自己位置推定
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論文
- UAV向けクラスタ-平面拘束を導入した一貫性と効率性を両立するMSCKFベースのLiDAR-慣性オドメトリLiDAR-慣性オドメトリ2026/3/1
UAVの厳しいSWaP制約下で、推定の一貫性と計算効率を両立するMSCKFベースのLiDAR-慣性オドメトリを提案。スライディングウィンドウの平面特徴からクラスタ-平面拘束を構築し、ヌル空間投影で特徴パラメータ依存を除去して一貫性を改善、並列ボクセルデータ対応とコンパクトな測定モデルで高速化を実現。
- 空中ビークル向け堅牢な4Dレーダー支援慣性航法自己位置推定2025/2/1
4Dミリ波レーダーのスキャンマッチングとドップラー速度をESKFで融合し、UAVの高精度かつ堅牢な航法・自己位置推定を実現した。