Xinmiao Wang
収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VLAヒューマノイド制御歩行
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- VISTA: UMIデータの視覚基盤と物理検証によるVLAトレーニング適応VLA2026/6/1
UMIデータをVLAモデルの訓練に使う際の視覚的・物理的な不整合を解消するため、魚眼カメラ用VQAデータセットと物理検証パイプラインを導入し、実ロボット成功率を向上させた。
- PCHC: 多目的強化学習による嗜好条件付きヒューマノイド制御の実現ヒューマノイド制御2026/3/1
複数の競合する目的（速度とエネルギー消費など）をバランスするヒューマノイド制御のため、単一のポリシーで嗜好ベクトルに応じて多様な行動を生成できる多目的強化学習フレームワークを提案した。
- X-Loco: 協調的ポリシー蒸留による汎用人型ロコモーション制御歩行2026/3/1
複数の専門家ポリシーを蒸留し、転倒復帰から地形走破、全身協調までを単一の視覚ベース人型ロコモーションポリシーとして学習させるフレームワークを提案。
- マルチ行動蒸留と強化学習ファインチューニングによる適応型ヒューマノイド制御歩行2025/11/1
複数の運動スキルを蒸留して基本制御器を作り、強化学習で微調整することで、様々な地形で適応的に動けるヒューマノイド制御を実現した。
- MoRE: 複雑地形におけるヒューマノイドの人間らしい歩容学習のための残差エキスパート混合歩行2025/6/1
複数の潜在残差エキスパートとマルチ識別器を組み合わせた強化学習により、深度カメラを用いて複雑地形を人間らしい歩容で移動し、歩容パターンを切り替えられるヒューマノイド制御を実現した。