Songyang Liu
University of Florida
収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
全身運動/建設作業マニピュレーション経路計画
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 屋根施工における人型ロボットのための斜面適応型全身運動学習全身運動/建設作業2026/9/17
人間の動作をロボットに再現させつつ、屋根の斜面に足や手を正しく接地させるため、軌道最適化と強化学習を組み合わせた枠組みを提案し、Unitree G1で釘打ち・ハンマー・押し動作などを実現した。
- HOIST: 模倣学習とサンプル効率的チューニングによる人型ロボットの吊り荷操作マニピュレーション2026/6/1
人型ロボットが吊り荷を操作する際、VRテレオペレーションの模倣学習で初期動作を獲得し、その後バッチ強化学習で配置精度を改善する手法を提案。シミュレーションと実機で効果を実証した。
- TEeVTOL:都市規模の風場を横断するeVTOL航空機の経路計画におけるエネルギーと時間効率のバランス経路計画2024/3/1
深層強化学習を用いて、動的な都市風場におけるeVTOLの経路計画を行い、エネルギーと時間の効率を両立させる手法を提案し、ダイクストラ法と比較して理論最適に近い性能を示した。