Shaohang Zhu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ヒューマノイド制御
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- OmniXtreme:高ダイナミックヒューマノイド制御における汎用性の壁を突破ヒューマノイド制御2026/2/1
多様なモーションの学習と実機向けの物理的調整を分離したフレームワークを提案し、ヒューマノイドが多様で高難度な動きを実機で高精度に追従できるようにした。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
多様なモーションの学習と実機向けの物理的調整を分離したフレームワークを提案し、ヒューマノイドが多様で高難度な動きを実機で高精度に追従できるようにした。