Shaoguang Wang

The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 抑制は効くが局所性は脆い：VLAポリシーにおけるタスクベクトル否定の閉ループ標的・制御監査
  VLA2026/8/1

  マルチタスクの視覚言語行動（VLA）ポリシーからタスクベクトルを引き算したときの挙動を、全10スキルで監査し、抑制可能・抵抗・全崩壊の3つの様式があることを示した。

• PHASER: 位相認識と意味的経験再生による視覚言語行動モデルの継続学習
  継続学習/VLA2026/6/2

  視覚言語行動モデルの継続学習における破滅的忘却を防ぐため、操作軌道の位相（サブスキル）に注目した経験再生手法PHASERを提案。位相ごとのメモリ割り当てと忘却リスクに基づく動的優先付けで、LIBEROベンチマークで最大31%の成功率向上を達成した。