Runsong Zhu
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
深度復元3Dセグメンテーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 不確実性を考慮した深度復元による素材非依存の物体操作深度復元2026/11/1
透明・反射・半透明素材で壊れるRGB-D深度を、不確実性マップと共に反復的に復元し、6D姿勢推定や把持生成の下流性能を向上させるフレームワークを提案。
- EPS3D: エンドツーエンドのフィードフォワード型3Dパノプティックセグメンテーション3Dセグメンテーション2026/6/8
多視点画像から3Dセマンティック特徴とインスタンス特徴を直接予測するエンドツーエンドのフレームワークを提案し、相互強化モジュールでセマンティクスとインスタンスの一貫性を高めた。