Muning Wen
収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
GUIエージェントマルチエージェント強化学習ロバスト強化学習/ベンチマークsim2real
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- MobileUse: 階層的リフレクションを備えた自律モバイル操作GUIエージェントGUIエージェント2025/7/1
モバイル操作を自動化するGUIエージェントMobileUseを提案。階層的リフレクションで長期的タスクのエラー回復を実現し、能動的探索で未知環境のコールドスタート問題に対処、AndroidWorldとAndroidLabで最高性能を達成した。
- MARFT: マルチエージェント強化学習ファインチューニングマルチエージェント強化学習2025/4/1
LLMベースのマルチエージェントシステムを強化学習でファインチューニングするための新しい定式化とフレームワークを提案し、従来のマルチエージェント強化学習との違いを分析した。
- Robust Gymnasium:ロバスト強化学習のための統合モジュラー型ベンチマークロバスト強化学習/ベンチマーク2025/2/1
ロバスト強化学習の標準ベンチマークが不足している問題に対し、エージェントの観測・報酬・行動・環境の多様な撹乱をサポートする60以上のタスク環境を備えた統合ベンチマークを提案し、既存手法を評価した。
- 多様な姿勢からのヒューマノイド起立制御の学習sim2real2025/2/1
強化学習により、多様な姿勢から実機ヒューマノイドが滑らかに起立できる制御則を学習し、シミュレーションから実世界への転移を実現した。