Minwoo Park

Yonsei University

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• CoHuB：マルチヒューマノイド協調のためのシミュレーションベンチマーク
  群制御2026/9/28

  自己中心視覚下で複数のヒューマノイドが協調する10タスクのシミュレーションベンチマークを構築し、VR遠隔操作による同期デモと代表的な視覚運動ポリシーの評価を提供した。

• 対称性が部分的に破れる環境における部分同変強化学習
  強化学習2025/12/1

  対称性が局所的にしか成り立たない環境向けに、対称な箇所だけ群同変ベルマン更新を適用するPI-MDPを提案し、PE-DQNとPE-SACとして実装してサンプル効率と汎化性能を向上させた。

• 同変拡散ポリシーの対称性を考慮した誘導：利点と限界
  VLA2025/12/1

  同変拡散ポリシー（EDP）を強化学習で微調整する際、対称性を考慮した誘導フレームワークを提案し、標準・同変・近似同変RL戦略を比較して、サンプル効率や安定性の利点と限界を明らかにした。

• ARSim: マルチビュー一貫性を備えた拡張現実ベースの自動運転知覚向け合成データ生成
  sim2real2024/3/1

  実車のマルチカメラ映像に3D合成物体を自動で合成し、ドメイン適応とランダム化でリアルとシミュレーションのギャップを埋めることで、自動運転の知覚ネットワーク学習用データを拡張するフレームワークを提案した。