Mingju Wang
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション
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論文
- Zeva: 文脈内因果学習による汎用身体操作の実現マニピュレーション2026/8/31
ロボットが実環境での物理的相互作用からその場で学習し、その知識を次の行動に活かすフレームワークZevaを提案。ポリシーモデルを凍結したまま、因果相互作用抽出器と二重タイムスケールの因果メモリを用いて、実行した行動と状態変化を符号化し、後の行動の文脈として注入する。シミュレーションと実機操作で最先端のVLAやWAMを上回る性能を示し、勾配更新なしで自己進化を実現。