Liang Wu
収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション最適化層歩行GUIエージェントヒューマノイド制御
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- アクションアフィンワールドモデルによる推論時の高速ポリシー改善マニピュレーション2026/11/11
模倣ポリシーの小さな誤差を推論時に補正するため、行動摂動ロールアウトから局所的な行動感度を学習し、凸二次計画で高速に修正する手法を提案した。
- lapanda: 非凸制約付き最適化層のための行列フリー微分可能ソルバ最適化層2026/9/27
非凸制約付き最適化を微分可能層として扱うため、拡張ラグランジュ法と準ニュートン法を組み合わせた行列フリーソルバを提案し、逆伝播の感度近似を導出した。
- DR-MPC:脚式移動のための高速で実行可能な動力学緩和モデル予測制御歩行2026/9/17
脚式ロボットの歩行制御において、動力学制約を二次ペナルティに緩和し、接触を考慮した入力パラメータ化と専用の内点法ソルバを組み合わせることで、従来手法より大幅に高速なモデル予測制御を実現し、四足歩行ロボットで検証した。
- HyMobileAgent: データと環境の共スケーリングによる高効率GUIエージェントGUIエージェント2026/7/16
モバイルGUIエージェントの性能を、モデル規模だけでなくデータと環境の両方をスケールさせる枠組みで向上させた。合成データ生成、知識パイプライン、大規模アクションデータ、リセット可能な訓練環境、計画・反省機構を統合している。
- ヒューマノイドの移動と操作のためのMPC誘導強化学習の高速化とスケーリングヒューマノイド制御2026/6/1
MPCを強化学習の訓練時に報酬として活用するMPC-RLを提案し、並列GPUソルバーπ^nMPCを開発してヒューマノイドの移動・操作タスクで高性能を実証した。