Liang Mi
Tsinghua University
収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
具現化エージェント/自己進化故障検出身体化エージェント/メモリ管理VLA
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- Zetta ζ: 自己進化する物理知能のための効率的な閉ループ具現化ハーネス具現化エージェント/自己進化2026/8/17
ロボットの実行中にコードベースの批評家と回復スキルをオンラインで進化させる閉ループハーネスを提案し、LIBERO-ProとRoboCasaで高い成功率と高速化を達成した。
- ActProbe: 生成ロボットポリシーの早期故障検出のためのアクション空間プローブ故障検出2026/6/1
生成ロボットポリシーの出力するアクション列自体に故障予兆が含まれることを利用し、軽量なアクション空間のみの検出器ActProbeを提案。故障を視覚的に認識される前に検出し、F1-即時性のトレードオフを改善する。
- MemCompiler: コンパイルする、注入しない -- 身体化エージェントのための状態条件付きメモリ身体化エージェント/メモリ管理2026/5/1
エージェントの現在の状態に応じて関連メモリのみを動的に選択・コンパイルするメモリシステムを提案し、静的メモリ注入を上回る性能と低遅延を実現した。
- AdaNav: 不確実性に基づく適応的推論による視覚言語ナビゲーションVLA2025/9/1
視覚言語ナビゲーションにおいて、不確実性に応じて推論を動的に発動する軽量プラグインを提案し、少ない学習データで大幅な性能向上を実現した。