Li Ji

収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 「やる」前に「動く」を学ぶ：タスク非依存事前学習によるVLAモデルの効率化
  VLA2026/7/1

  VLAモデルのデータ不足問題を解決するため、言語ラベル不要の自己教師あり逆動力学で運動プリエントを事前学習し、少量の専門家データで言語接地する2段階フレームワークTAPを提案。SIMPLERベンチマークで100万軌道の教師あり学習と同等性能を達成し、実機でも頑健性が向上した。

• HiMe: 長期的視覚言語行動制御のための階層的具現化メモリ
  VLA2026/7/1

  長期的なタスクで苦戦するVLAモデルに対し、実行・作業記憶・計画を分離した階層メモリフレームワークを提案し、成功率を向上させた。

• ロボット制御のための文脈内世界モデリング
  VLA2026/6/1

  ロボットポリシーが短い自己生成インタラクション履歴からシステム変数を推論し、新しいカメラ視点やロボット形態にパラメータ更新なしで適応するフレームワークを提案した。

• SRPO: VLAモデルのための自己参照方策最適化
  VLA2025/11/1

  VLAモデルの強化学習において、成功軌道を自己参照として失敗軌道に進捗報酬を付与し、報酬の疎さを解消する手法を提案。LIBEROで99.2%の成功率を達成。

• LIBERO-Plus：視覚言語行動モデルの堅牢性に関する詳細分析
  VLA2025/10/1

  VLAモデルのロバスト性を7つの摂動次元で体系的に評価し、見かけの性能の裏に隠れた脆弱性を明らかにした。