Jonghun Shin

Seoul National University

収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• BooST: 意味と動作を橋渡しする効率的なスキル転送
  スキル転送2026/8/1

  ロボット学習におけるスキル抽象化の課題を解決するため、意味的意図と動作ダイナミクスを統合する二段階フレームワークBooSTを提案し、シミュレーションと実機で効率的なスキル転送を実証した。

• μ0: スケーラブルな3Dインタラクショントレース世界モデル
  世界モデル2026/6/11

  ロボット学習のための、物体や手などの相互作用点の3D軌跡を予測する世界モデルを提案。多様なビデオから自動で3D教師信号を抽出し、行動ラベルなしで事前学習可能。

• DynaFLIP：三モーダル動力学誘導表現によるロボット知覚の再考
  VLA/表現学習2026/5/1

  画像と言語と3Dフローを組み合わせた動力学認識の事前学習フレームワークを提案し、ロボット操作のための視覚表現を向上させた。