Jinxin Liu
収録論文 9本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
遠隔操作セキュリティ/プライバシーキャリブレーションVLALiDARオドメトリオフライン強化学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- GAE: リアルタイムヒューマノイド遠隔操作のための汎用行動エキスパート遠隔操作2026/9/28
多様な人間動作データを活用し、遅延を考慮した予測機構を備えた二段階学習により、ヒューマノイドの全身遠隔操作を低遅延で実現するフレームワークを提案。
- 基盤モデル搭載ロボットのセキュリティとプライバシーに関する体系化セキュリティ/プライバシー2026/6/1
基盤モデルを搭載したロボットのセキュリティ・プライバシーリスクを、F-E-S-G(基盤モデル層、具現化システム層、支援エコシステム層、ガバナンス影響層)の4層構造フレームワークと多レベル分類法を用いて96件の論文を体系的に整理・分析した論文。
- LiMo-Calib: 四足歩行ロボット搭載パノラマ3Dセンシングシステムのためのオンサイト高速LiDAR-モータキャリブレーションキャリブレーション2025/2/1
四足歩行ロボットの振動下でも、生のLiDARスキャンから幾何特徴を直接抽出し、外部ターゲットなしでLiDARとモータのキャリブレーションをオンサイトで高速に行う手法を提案。
- Humanoid-VLA:視覚統合による汎用人型ロボット制御VLA2025/2/1
言語・自己視点映像・運動制御を統合し、大規模未ラベル動画を自己教師ありで活用することで、物体操作や環境探索をこなす汎用人型ロボット制御フレームワークを提案した。
- UA-MPC:不確かさを考慮したモデル予測制御によるモータ駆動LiDARオドメトリLiDARオドメトリ2024/12/1
モータ駆動LiDARの走査精度と効率を両立するため、レイトレーシングでオドメトリの観測可能性を予測し、モータ速度を最適化する不確かさ考慮型MPCを提案した。
- DIDI: 拡散モデル誘導によるオフライン行動生成の多様性オフライン強化学習2024/5/23
拡散確率モデルを事前分布として用い、ラベルなしオフラインデータから多様なスキルを学習する手法を提案。
- A dynamical clipping approach with task feedback for Proximal Policy Optimization2023/12/12
- STRAPPER: Preference-based Reinforcement Learning via Self-training Augmentation and Peer Regularization2023/7/19
- Learn Goal-Conditioned Policy with Intrinsic Motivation for Deep Reinforcement Learning2021/4/1