Davide Buoso

Politecnico di Torino

収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• GORDON: グラフベースのオブジェクト中心報酬による長期的操作タスクの分解
  マニピュレーション2026/8/1

  ビデオデモからオブジェクト中心のグラフ表現を学習し、密な報酬を生成することで、長期的な操作タスクを自動的にサブタスクに分解して学習する手法を提案した。

• 固定外部カメラを共通事前地図として用いた能動的3Dシーングラフ生成
  3Dシーングラフ/能動探索2026/5/1

  ロボットの移動前に固定外部RGBカメラの観測を事前地図として活用し、ロボット搭載カメラと統合して能動的に3Dシーングラフを生成するフレームワークを提案した。

• RGBのみを用いた屋内移動ロボットのための能動的3Dシーングラフ生成
  シーングラフ生成2026/5/1

  深度センサーを使わずRGBカメラのみで3Dシーングラフを能動的に構築するフレームワークを提案し、探索計画と認識を統合した。

• GAP: 幾何学的アンカー事前学習による操作タスクのデータ効率的視覚運動学習
  マニピュレーション2026/5/1

  少数のデモンストレーションから視覚運動ポリシーを学習する際、事前学習済み視覚基盤モデルを凍結し、空間プーリング層を幾何学的アンカー生成タスクで事前学習することで、データ効率とロバスト性を向上させる手法を提案した。

• Select2Plan: VQAとメモリ検索による訓練不要のICLベース計画
  ナビゲーション2024/11/1

  訓練済みの視覚言語モデル(VLM)を活用し、追加学習なしでロボットの高レベル経路計画を行うフレームワークを提案。単眼カメラのみで一人称・三人称視点のナビゲーションに対応する。