Chi Lin
収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ロコ操作/触覚/強化学習VLA3D再構成/sim2real
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- TAC-LOCO: 触覚情報を活用した四足ロボットの全身ロコ操作の統合制御ロコ操作/触覚/強化学習2026/7/1
四足ロボットの動的ロコ操作において、触覚センサからの情報を潜空間表現に圧縮し、脚・腕・グリッパの統合制御に組み込む強化学習フレームワークを提案。実機でゼロショット展開し、把持力の低減と物体落下率の抑制を実証した。
- DREAM-Chunk: 潜在世界モデルによるリアクティブなアクションチャンキングVLA2026/6/1
アクションチャンキング方式のポリシーに軽量な潜在世界モデルを追加し、テスト時に複数の候補チャンクの未来を予測して最適なものを選択することで、確率的な環境下でのロバスト性を向上させる手法を提案した。
- HessianForge: 物理情報ニューラル表現と平滑化エネルギー制約によるスケーラブルなLiDAR再構成3D再構成/sim2real2025/3/1
LiDAR点群から表面の滑らかさを物理情報損失で制約し、大規模屋外環境のSDFを学習して高品質なメッシュを再構成する手法を提案。