Bowen Jiang
収録論文 8本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーションVLA/長期的タスク物体再構成
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- STAR: 視覚・触覚・言語・行動モデルにおけるスパース触覚表現学習による巧みなマニピュレーションマニピュレーション2026/9/11
200時間の双腕巧みな操作データセットを構築し、触覚信号のスパース性に対処する視覚・触覚・言語・行動モデルSTARを提案。実世界4タスクで平均61%の成功率を達成した。
- CoDex: デモなしで学ぶ構成的手先機能操作マニピュレーション2026/6/1
視覚言語モデルと強化学習を組み合わせ、デモなしでスプレーボトルやグルーガンなどの内部機構を持つ物体を操作する戦略を自律的に発見するフレームワークを提案。
- RoboClaw: 長期的ロボットタスクのためのスケーラブルなエージェント型フレームワークVLA/長期的タスク2026/3/1
RoboClawは、データ収集・ポリシー学習・タスク実行を単一のVLM駆動コントローラで統合し、自己リセット機構により人間の介入を最小限に抑えつつ長期的タスクを自律的に実行するロボットフレームワークを提案する。
- Vysics: 視覚と接触物理の融合による遮蔽下の物体再構成物体再構成2025/4/1
RGBD動画とロボットの固有感覚を使い、視覚的追跡と接触ダイナミクスの最適化を組み合わせて、遮蔽された剛体の形状と動力学モデルを再構成する手法。
- HACMan++: 空間的に接地された運動プリミティブによるマニピュレーションマニピュレーション2024/7/1
把持や押しなどの運動プリミティブを「種類・接地位置・実行パラメータ」で表現し、強化学習で組み合わせて長期的な操作タスクを達成する手法を提案。形状や姿勢の変化に汎化し、sim-to-real転移も実現した。
- Learning Generalizable Tool-use Skills through Trajectory Generation2023/10/1
- Instance-Agnostic Geometry and Contact Dynamics Learning2023/9/1
- HACMan: Learning Hybrid Actor-Critic Maps for 6D Non-Prehensile Manipulation2023/5/1