Arslan Thobani
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
強化学習/MPC
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論文
- MPCソルバー勾配ガイダンスによる強化学習の加速:重み可変MPC向け強化学習/MPC2026/9/1
モデル予測制御(MPC)のコスト重みを適応的に学習する際、強化学習のサンプル効率を向上させるため、微分可能MPCのソルバー勾配を補助ガイダンスとして利用するSG-RL手法を提案した。自動レースプラットフォームで最大70.6%のサンプル削減を実証した。