Ali-akbar Agha-Mohammadi
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
異常検知物体目標ナビゲーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 自律点検のための世界モデルによる失敗分類と異常検知異常検知2026/2/1
世界モデルとConformal Predictionを組み合わせ、点検タスクの成功・既知の失敗・異常(分布外)を人間より早くリアルタイムに分類する枠組みを提案し、Spot上で90%以上の精度を実証した。
- SEEK: 実世界の検査タスクにおける物体目標ナビゲーションのための意味推論物体目標ナビゲーション2024/5/1
事前の空間配置と常識的な意味知識を組み合わせ、動的シーングラフと関係意味ネットワークを用いて対象物体を効率的に探索・ナビゲートする枠組みを提案し、脚式ロボットで実証した。