Ziyang Liu

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• MomWorld: 長期自律走行のための運動量を考慮した潜在ワールドモデル
  自動運転2026/9/27

  過去の観測からシーンの運動傾向を抽出し、潜在的な運動量を未来へ伝播させることで、長期的な計画の一貫性を高め衝突率を削減する自律走行用ワールドモデルを提案。

• UAM: VLA訓練における忘却問題への二経路視点からのアプローチ
  VLA2026/5/15

  VLAモデルがVLMのマルチモーダル能力を失う「身体化税」問題を、生物学的視覚の二経路構造に着想を得て、並列な背側経路（Dorsal Expert）を追加するUAMを提案し、忘却を抑えつつ操作性能を向上させた。

• H-GAR: 目標駆動型の観測・行動洗練による階層的インタラクションフレームワーク
  マニピュレーション2025/11/1

  目標観測と粗い行動スケッチを起点に、観測と行動を相互に洗練させる階層的フレームワークを提案し、ロボットマニピュレーションの精度を向上させた。

• Astra：階層型マルチモーダル学習による汎用移動ロボットの実現
  移動ロボットナビゲーション2025/6/1

  マルチモーダルLLMとマルチタスクネットワークを組み合わせた二重モデルアーキテクチャにより、多様な屋内環境で移動ロボットのナビゲーションを実現した。