Zeyuan Yang
UMass Amherst
収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VLAワールドモデル/シミュレーションUAV計画/LLM共同計画/対話/意図推定sim2real
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- SatNav: 衛星画像を用いた長距離UAV視覚言語ナビゲーションのためのスケーラブルなベンチマークVLA2026/9/25
高解像度衛星画像から都市規模の長距離UAV視覚言語ナビゲーション用ベンチマークを構築し、18都市59シーンから11.8万エピソードを自動生成した研究。
- SyncWorld: 視覚キャリブレーションによるワールドモデルのゼロショットシミュレータ化ワールドモデル/シミュレーション2026/9/8
ロボットの行動と視覚変化の対応を視覚キャリブレーションで文脈的に指定することで、未見環境でも追加学習なしに行動結果を正確にシミュレートできるワールドモデルを提案した。
- LLMによる能動的質問生成を用いたドローン計画における知識ギャップの推論UAV計画/LLM2026/3/1
UAVと人間の協調計画において、制御の引き継ぎではなく能動的な情報引き出しを行う枠組みを提案。LLMを用いて障害物や目標に関する知識ギャップを最小限の質問で解消する。
- いつ尋ねるべきか:明示的対話と暗黙的意図手がかりによる人間ロボット共同計画の不確実性解消共同計画/対話/意図推定2026/3/1
ロボットが不確実性を解消するため、明示的な対話と暗黙的な非言語手がかりの2つの通信チャネルを統合した人間ロボット共同計画システムを提案し、シミュレーションと実機UAVで検証した。
- UBSoft: 非有界軟質環境におけるロボットスキル学習のためのシミュレーションプラットフォームsim2real2024/11/1
軟質材料を含む広大な環境でロボットのスキル学習を可能にするため、ロボット近傍に応じて解像度を動的に変える空間適応型シミュレーションプラットフォームUBSoftを開発し、移動・操作タスクのベンチマークを構築した。