Zetao Chen
収録論文 7本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
SLAMキャリブレーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 拡張現実における高精度SLAMベンチマークのための時空間キャリブレーションと正解推定SLAM2025/12/1
XR向けSLAM評価の精度を高めるため、IMUを併用してモーションキャプチャのジッタを補償し、時空間キャリブレーションと正解軌道推定を同時に行う連続時間最尤推定法を提案した。
- MoCap2GT: モーションキャプチャとIMUの融合によるSLAMベンチマーク用高精度正解軌道推定器SLAM2025/7/1
モーションキャプチャとIMUを統合最適化し、SLAM評価用の高精度な正解軌道を生成する手法を提案。既存手法を上回る精度を実現。
- 視覚(慣性)オドメトリ評価における軌道アライメントのための時空間ハンドアイキャリブレーションキャリブレーション2024/4/1
視覚(慣性)オドメトリの評価で軌道を正解データに合わせる際、ノイズやドリフトに強い新しい時空間ハンドアイキャリブレーション手法を提案し、従来法より高精度で頑健であることを示した。
- A Holistic Visual Place Recognition Approach using Lightweight CNNs for Significant ViewPoint and Appearance Changes2018/11/1
- WeedMap: A large-scale semantic weed mapping framework using aerial multispectral imaging and deep neural network for precision farming2018/8/1
- weedNet: Dense Semantic Weed Classification Using Multispectral Images and MAV for Smart Farming2017/9/1
- Deep Learning Features at Scale for Visual Place Recognition2017/1/1